第 3 章 IT 互联网企业技术人才流失调查问卷设计与分析
3.1 IT 互联网企业技术人才流失现状与问题
（1）民营企业技术人才流失严重
从企业性质方面来看，通过对国有企业、外资企业和民营企业进行比较后发现，民营企业技术人才无论从总流失率上来说还是从主动辞职率上来说，流失比例都是最高的。国有企业、外资企业和民营企业技术人才流失率分别为 14%、19.1%和 32.7%.在技术人才主动辞职率方面，国有企业、外资企业和民营企业分别为 12.8%、14.5%和 30%,民营企业技术人才主动辞职率超过国有企业和外资企业人才流失率之和。由于自身管理制度方面的原因，以及民营 IT 互联网企业各项制度和薪酬福利方面还不完善等因素，导致民营 IT 互联网企业除了工资之外，目前无法形成对技术人才很好的吸引力，也不能为技术人才提供长久稳定的发展空间。如果技术人才在公司看不到自身未来的发展前景，一旦有了新的更好的选择，技术人才就很容易选择离职。
（2）技术人才年轻化趋势更显着
中国 IT 互联网行业从 1996 年起步发展到今天，技术人才年轻化趋势越来越显着，大型互联网公司技术人才的平均年龄约为 40 岁，其中 35 岁以下的技术人才比重高达 70%.另外，IT 互联网企业近几年扩大了校园招聘规模，加速了企业员工年轻化的趋势。但是由于刚刚走出学校大门的应届毕业生对自身的职业规划还不明确，容易受到外界因素的诱惑而轻易选择离职。技术人才的年轻化也是近几年技术人才流失的一大原因。
（3）技术人才集体流失现象增多
IT 互联网企业技术人才属于知识型员工，他们除了追求薪酬福利需要外，对自身价值、自我实现、企业所有权与支配权等方面也有着极高的要求。一旦现在所属公司不能够满足他们高层次需要时，离职跳槽的想法已经开始萌生。在原企业高层管理者率领下，一部分员工就会选择离职，同时也会让其他技术人才萌生离职想法，间接影响其他技术人才的稳定性。2014 年，谷歌安卓业务的副总裁巴拉从谷歌辞职进入了小米科技。2015 年，谷歌深度学习技术领域的专家吴恩达辞职加盟了中国百度，中国的 IT 互联网企业为硅谷的互联网技术人才提供了更好的职业发展体验。
（4）技术人才在 IT 互联网大企业之间频繁离职和再离职从整体来看，目前中国的 IT 互联网企业呈现出了数量多，产业群高度集中特点，但就规模而言，大部分 IT 互联网企业主要是以中小企业为主。中国大型IT 互联网企业主要包括百度、阿里巴巴和腾讯科技等。猎聘网通过对以上三家大型互联网企业技术人才 5 年内的离职轨迹分析，发现了技术人才在三家企业之间流动非常频繁，从百度离职的技术人才首选进入阿里巴巴工作，而从阿里巴巴辞职的技术人才也首选进入百度工作，腾讯科技流失的技术人才基本都流向了百度和阿里巴巴。同时，猎聘网还发现有将近 70%的离职技术人才在工作不到 2 年后会选择再次离职，跳槽两次的约占 25%.
本研究结合我国目前技术人才流失现状以及国内外有关人才流失的调查研究，通过确立研究框架、设计调查问卷，确定了从技术人才工作满意度和离职倾向关系入手，探索 IT 互联网企业技术人才工作满意度的四个维度对人才流失的影响。
3.2 研究总体设计
为了更加直观的分析、了解 IT 互联网企业技术人才流失原因，我们以调查问卷的形式对影响 IT 互联网企业技术人才流失原因进行调查。本文主要包含以下内容：
第一、探讨 IT 互联网企业技术人才的离职意愿与人口统计变量各个维度是否有显着差异。
第二、探讨 IT 互联网企业技术人才的工作满意度是如何影响技术人才流失的。
3.2.1 研究变量的设计
（1）人口统计变量
本文的调查问卷对象为 IT 互联网企业的技术人才，本文的研究目的是了解技术人才对工作满意度和人才流失的关系。
（2）工作满意度
工作满意度评价分为单一评价法和综合评价法两种。其中，综合评价法是把工作满意度分解为若干维度，通过各个因素来对工作满意度进行分析[47].本文是从员工工作满意度切入，运用综合评价法，结合国内外相关理论和研究将工作满意度分为薪酬福利满意度、绩效管理满意度、工作本身满意度和人才发展满意度四个维度来进行分析研究。
1）薪酬福利满意度。主要分为 IT 互联网企业技术员工目前薪酬水平在同行业中的高低、对薪酬水平的满意度、对薪酬分配公平性的满意度三个维度。
2）绩效管理满意度。主要分为 IT 互联网企业技术员工绩效管理中的沟通、绩效考核标准客观公正、绩效考核结果能够很好贯彻执行三个维度。
3）工作本身满意度。主要分为 IT 互联网企业技术员工在工作中压力大小、挑战性、员工工作自主性、人际关系四个维度。
4）人才发展满意度。主要分为 IT 互联网企业为员工提供的在职业培训和发展方面的感受，公司对技术人才的职业规划两个维度。
（3）离职倾向
本研究采用了单一整体评估法，既通过“在公司当前人力资源管理制度下，您愿意继续为公司服务”这一维度来衡量技术人才的离职倾向。引入离职倾向这一变量，主要是基于分析 IT 互联网企业技术人才工作满意度四个变量分别与离职倾向的相关程度这方面的考虑，从而找出技术人才流失的主要原因。
3.2.2 研究理论框架结构
3.2.3 预测试
28首先展开预测试工作，先通过小范围对 IT 互联网企业技术人才进行问卷试调查，根据调查结果对问卷设计变量因素进行调整和修改，最终得到了本研究的正式问卷。
3.2.4 调查问卷设计
本研究的调查问卷共分为卷首语、员工的基本背景信息、工作满意度量表三个部分。
第一部分为卷首语，调查的范围包括 IT 互联网企业中的技术人才和少量的营销岗及管理岗人才。IT 互联网企业技术人才主要包括研发岗和信息维护岗人才。问卷首先说明调查目的，让调查者能够放下心中的疑虑进行比较客观公正填写。
第二部分为 IT 互联网企业技术人才的个人信息。个人信息主要包括性别、年龄、工龄、学历、公司性质、所在岗位六个方面的内容。
第三部分为工作满意度量表。
3.2.5 问卷发放及调查情况
本次调查问卷所选取的研究对象主要为 IT 互联网企业技术人才。问卷采取匿名形式，并向被调查者详细解释本次调查的性质和作用，请求被调查者务必如实填写。
