手机成瘾与身体健康状况分析

　　3.6 手机成瘾与身体健康状况分析。

　　3.6.1 大学生身体健康基本情况。

　　部分大学生近一个月内会经常出现身体不适等症状，包括颈椎疼痛（8.3%），眼睛酸涩（23.6%），头痛（8.5%），白天嗜睡（25.3%），有19.5%的学生睡眠质量不好，16.1%的学生认为自己总体健康状态不好，偏瘦的学生占比20.0%,超重的占13.8%,近一年内记忆力明显下降的占21.4%.

　　3.6.2 不同手机成瘾程度的身体健康状况比较。

　　按总分的高低进行排序，得分高于 P73 的个体作为高分组，低于 P27 的个体作为低分组，根据计算能得出手机成瘾低分组 292 人，中间组 534 人，高分组279 人。

　　结果显示不同手机成瘾程度的大学生除 BMI 值和颈椎疼痛外，眼睛酸涩、头痛、白天嗜睡、睡眠质量、记忆力和主观身体健康评价在不同手机成瘾程度上差异均有统计学意义（P<0.001）。

　　3.6.3 手机成瘾与身体健康的相关性。

　　结果显示眼睛酸涩、头痛、日间嗜睡、客观睡眠质量、记忆力同手机成瘾总分及其各维度显著正相关；身体健康评价同除逃避性外手机成瘾总分及其各维度显著正相关，颈椎疼痛同手机成瘾总分和失控性显著正相关（P<0.05）。

　　3.7 手机成瘾与心理健康分析。

　　3.7.1 大学生心理健康基本情况。

　　从研究结果的最小值和最大值可以看出大学生个体心理健康状况呈现出较大的区别，其中抑郁、焦虑、压力分均值均大于苑新群[53]

　　对我国大学生的研究：

　　抑郁、焦虑、压力平均值分别为 9.28,10.15,10.82.

　　3.7.2 不同手机成瘾程度在心理健康方面的比较。

　　采用方差分析，考察大学生心理健康在不同手机成瘾程度上是否存在显著差异。结果显示，抑郁、焦虑、压力、述情障碍总分、缺乏认识情感的能力、缺乏描绘情感的能力和外向性思维在手机成瘾不同程度之间差异均有统计学意义（P<0.001），进一步的两两比较发现，除外向性思维方面手机成瘾高分组得分高于低分组和中间组，其他心理健康变量均是手机成瘾高分组得分高于中间组高于低分组。

　　3.7.3 手机成瘾与心理健康相关分析。

　　结果显示除 F3 外向性思维与逃避性不相关外，抑郁、焦虑、压力、述情障碍总分及其各维度同手机成瘾总分及其各维度均呈显著正相关（P<0.05）。

　　3.8 手机成瘾与各变量的回归分析。

　　为了进一步考察手机成瘾对身心健康的影响，运用Logistic回归和线性回归分别考察手机成瘾对大学生身体和心理的预测效应。

　　3.8.1 手机成瘾不同程度对身体健康的 Logistic 回归分析。

　　在控制性别和年级变量后，分别以身体健康的不同变量为因变量，以手机成瘾为自变量，做多个Logistic回归分析，回归分析中，以概率0.05为进入标准，0.10为剔除概率。

　　统计分析结果显示，手机成瘾对除颈椎疼痛外，其余变量均有预测作用（P<0.001）。对于手机成瘾低分组来说，手机成瘾高分组对大学生眼睛酸涩、头痛、日间嗜睡、客观睡眠质量、记忆力和身体健康评价方面都有显著影响，标准化回归系数分别为1.24、1.12、1.40、0.90、1.51、0.94,这说明手机成瘾高分组对眼睛酸涩、头痛、日间嗜睡、客观睡眠质量、记忆力和身体健康评价具有正向预测作用。

　　3.8.2 手机成瘾不同程度对心理健康的线性回归。

　　以性别和年级为控制变量，心理健康各定量变量为因变量，手机成瘾不同程度为自变量，统计分析结果显示，手机成瘾对抑郁、焦虑、压力、述情障碍总分及其各维度均有预测作用（P<0.001）。对于手机成瘾低分组来说，手机成瘾高分组对大学生抑郁、焦虑、压力、述情障碍总分及其各维度方面都有显著影响，回归系数分别为3.97、3.96、4.52、7.45、4.00、2.03、1.42,这说明手机成瘾高分组对抑郁、焦虑、压力、述情障碍总分及其各维度均具有正向预测作用。