南方认证公司应收帐信用管理研究结论与参考文献

　　第 6 章 结论与不足

　　本文从南方公司应收账款管理现状着手,结合南方公司所处的认证行业的特点,分析了应收账款管理中出现的不足,在此基础上结合本企业特点,就不足提出了建议和意见,通过应收账款管理系统的构建和实行,实现对应收账款的有效管理,同时增强对信用风险的管理能力,提高防范风险的意识,从而使得应收账款及时到位,为企业资金运转及持续经营奠定基础.

　　第一,南方公司之所以会在应收账款上遇到诸多问题,源于企业内部信用管理机制不健全.因此,要理清各部门在应收账款管理中发挥的作用,制定信用管理的方式方法.本论文基于南方公司实况,通过构建信控部,同时实行信用评估管理机制,从而在明确的信用制度及标准下构建起了使得企业能够规避风险的第一道保护门.

　　第二,南方公司结合各类管理制度,构建标准流程步骤,实现了对应收账款的全程追踪.在应收账款管理追踪系统中要保证每一个控制点都按照流程进行、对每一个控制点都可实现实时控制,对结果可实现实时报道,通过实时追踪,时时跟进的方式降低风险.

　　第三,催收管理系统是对信用评估体系及账款追踪管理体系的补充与延伸.应收账款管理系统所要完成的任务是实现应收账款的及时足额收回.南方公司构建催款机制,制定各类还款优惠举措,同时实行坏账管理办法,由此减少坏账的发生概率.

　　第四,与之相符的管理举措是基于之前的管理体系而言,它们提高了应收账款管理系统的运作效率和正确性,使得考评制度、培训措施及激励制度更加有效地落实,从而使得管理更加精细化.

　　基于本人知识的局限性,本论文仍然存在很多需要完善的地方,就理论的局限性而言,主要包括以下几点:

　　(1)就南方公司的研究分析仅停留在改进和加强应收账款管理的建议上,实际指导意义还需日后验证,更深度的研究探讨还需日后有机会展开;(2)选取的研究公司为认证行业的某一家企业,只能作为相关行业研究的补充,涵盖面无法达到最广;(3)应收账款管理只是信用管理理论中的一个方面,考虑到篇幅未对信用管理做太多、太深的研究,有待日后工作与学习中继续深入.

　　参考文献

　　中文文献

　　[1]卞忠媛.浅论如何确定合理的应收账款信用政策[J],河北能源职业技术学院学报,2010(1).

　　[2]程蕾,上海舜业钢铁集团公司信用管理体系的建构[D].西北工业大学硕士学位论文,2005.

　　[3]范松林.宝钢金属推进信用管理的做法[J].财务与会计,2012(11).

　　[4]冯然.X 公司信用管理体系的构建研究[D].华东理工大学硕士论文,2010.

　　[5]高永岗.对企业信用管理的实践与认识[J].会计之友,2012(5).

　　[6]康莉宝,熊卫国.国内外信用制度理论研究及其完善[J].企业经济,2008(6).

　　[7]李红艳,刘丽珍.信用管理概论[M].上海:复旦大学出版社,2007(1).

　　[8]龙小兵.企业信用管理制度的创新探析--湖南永利化工股份有限公司企业管理新探索[J].财务与金融,201(10).

　　[9]雷荣瑞.浅谈快速消费品生产企业应收账款存在的问题及对策[J].现代商业,2009(33):113.

　　[10]穆敏丽.应收账款信用政策决策模型的改进[J].财会月刊,2009(17).

　　[11]莫君.公司信用管理对公司价值影响的研究[D].中南大学硕士论文,2012.

　　[12]迈克尔 波特. 竞争战略[M].陈小悦,译.北京:华夏出版社, 2005(1).

　　[13]孙晓娟.企业信用管理的探讨[J].财经界,2009(8):19.

　　[14]唐任伍,论"信用缺失"对中国管理的侵蚀及对策[J].北京师范大学学报, 2002 年:56-57.

　　[15]王地宁,刘枚.企业信用管理制度缺失问题研究-基于 995 户企业调查问卷的分析[J].财经理论与实践(双月刊),2009:104-105.

　　[16]姚忠军.浅论煤炭企业应收账款的管理[J].会计师,2011(1).

　　[17]姚晓梅.浅谈应收账款的控制和管理[J].交通财会,2009(9).

　　[18]朱新颖.电子商务环境下企业信用管理体系研究[D].山东理工大学硕士论文,2012.

　　[19]张红.试论企业的信用政策[J].企业家天地,2010(11).

　　[20]赵丽文.关于应收账款的控制、管理若干方法问题研究[J].东方企业文化,2010(18).

　　[21]祝亚军.浅议应收账款的控制与管理[J].现代商业,2010(11).

　　英文文献

　　[22] Sreekantha D. K.R. V. Kulkarni, Expert system design for credit risk evaluation usingneuro-fuzzy logic[J]. Expert systems.2012.

　　[23]Gang Wang,Jian Ma. Study of corporate credit risk prediction based on integratingboosting and random subspace[M].Expert Systems with Application.2011.

　　[24] Im, J.-K.Apley, D.W.Qi, C.Shan, X. A time-dependent proportional hazards survivalmodel for credit risk analysis[J]. The Journal of the Operational Research Society.2013(3).