河西地区县域经济发展现状分析(2)

        根据计算公式可测算出河西地区县域经济发展的区域之间和区域内部差异及其对总差异的贡献率，其中 I 区内、I 区间分别表示区域内差异和区域间差异对总差异的贡献率（3-2）。1998~2013 年间，河西地区县域经济区域间与内部差异对总差异的贡献可以分为三个阶段：1998~2001 年，总差异主要是由区间差异引起的，说明河西地区县域区域之间经济发展差距较大；2002~2004 年区域总差异主要来自于区域内部差异；2005~2013 年，区域间差异对总差异的贡献率又逐渐提高，高于区域内部差异贡献。区域间差异对总差异的平均贡献率为 66.85%,1998 年达到了最高为 81.74%,2003 年贡献率达到最低，57.68%.区域内部差异的贡献率平均值为 51.02%,贡献率最高的年份是2003 年，达到 66.85%.从区域间差异和区域内差异的变化趋势来看，区域内部差异呈明显的倒“U”型特征，区域间差异的变化趋势与总体差异基本一致。
　　
　　从河西五市内的差异变化趋势看，金昌市对全区县域经济差异的贡献率最高，年均达到 8.79%,说明金昌市各县经济发展差距较大。酒泉市和武威市内部差异低于金昌市，张掖市的泰尔指数是五个区最小的，其变化幅度也较小，说明该区域内各县经济发展差距不大，且经济差异未发生明显变化。

        （二）河西地区县域经济综合差异分析

        1.指标选取及说明经济综合发展水平能够全面反映和衡量各县经济差异，因此，要首先按照科学性、可操作性、代表性原则，在总结前人学术成果的基础上，构建一个合理、完整的经济综合发展水平评价指标体系。（表 3-3）。
　　

　　2.县域经济综合发展水平评价运用 SPSS19.0 软件对 2012 年的标准化后的数据进行主成分分析。首先，进行 KMO和 Bartlett 检验。结果显示，研究区的 KMO 值为 0.714,Bartlett 的球形度检验结果的显着性概率值 P=0.000<0.05,表示数据适合进行因子分析。按照 SPSS 内设特征值大于 1以上的因素作为最后的共同因素的原则，提取 3 个主成分 F1、F2、F3,且旋转后 3 个公因子的累计方差贡献率达到 89.424%,说明 3 个主成分基本代表了所有变量。其中 F1对河西地区县域经济发展水平的贡献率为 53.878%,F2 的贡献率为 23.163%,F3 的贡献率为 12.385%（表 3-4）。
　　
　　因子载荷矩阵则为 9 个变量在 3 个主成分上旋转后的因素矩阵，因素载荷量越高表示变量与共同因素（用 Fi 表示）间的关联愈大。人均 GDP、人均财政收入额、人均固定资产投资额、二产产值占 GDP 比重、农民人均纯收入与第一个主成分（F1）有较高的关联，主要反映了经济发展现状与规模，可以解释为经济发展实力；人均储蓄额、人均社会消费品零售总额与第二个主成分（F2）有较高的关联，说明第二个主成分能够反映这些指标包含的信息，所以该因子可称为经济发展动力；经济增长速度、三产产值占GDP 比重在第三个主成分（F3）具有较高载荷，这些指标反映出经济发展潜力，所以该主成分可以解释为经济发展活力。
　　

　　依据各主成分的方差贡献率可得出各县因子综合得分方程：
　　
　　F（综合）=主成分 F1的方差贡献率*F1+主成分 F2的方差贡献率*F2+主成分 F3的方差贡献率*F3,具体结果见表 3-5.
　　

　　3.结果分析

        通过主成分分析可以得出（表 3-5）：
　　
　　（1）河西地区县域经济发展水平综合得分低于 20 个县平均得分的有 11 个，占总数的 55%.肃北县是综合得分最高的县，为 2.909,比得分最低的古浪县高 4.689 个点。其次是阿克塞县、嘉峪关市、金川区，这三个地区的综合得分都大于 1.其中得分为负的地区共有 11 个，占到了全部县域的 55%.
　　
　　（2）在分项得分中，肃北县在经济发展实力因子上的得分远远高于其他地区，其次是阿克塞县、嘉峪关市、金川区、肃南县，最低的古浪县得分为-2.437,剩余的 12 个县区在经济发展实力因子上的得分均小于均值。在第二个经济发展动力因子中，敦煌市、金川区的得分最高，优势较明显。而肃北县的得分为-2.838,为全区最低且与其他地区差距较大，说明肃北县人均储蓄量不足，居民消费水平较低，经济发展动力不足；在第三个经济发展活力因子中，敦煌市的得分最高为 2.723,其次是阿克塞县、金塔县的得分也均大于 1,得分最低的县区是金川区，说明金川区经济增长速度相较于其他地区较慢，且第三产业发展程度低，经济发展缺乏活力，其余的 10 个县区在经济发展活力因子上的得分小于 0.其中经济发展实力的差距最大值为 8.953（肃北县与古浪县得分之差）；经济发展动力的差距最大值为 5.688（金川区与肃北县得分之差）；经济发展活力的差距最大值为 5.013（敦煌市与金川区得分之差）；由此可见，这 20 个地区之间的差距显着程度一次是：经济发展实力>经济发展动力>经济发展活力。
　　
　　（3）综合得分较高的县域，其各分项得分值却未必都高。如嘉峪关市的综合得分位居 20 个县域的第三位，但其经济发展活力分值却低于排在第十位的甘州区；综合得分排名在第 8 位的肃州区其经济发展实力高于排名第一位的肃北县；而综合评价排在第5 位的敦煌市，其经济发展实力的得分为负值。这说明，河西地区各县域经济发展存在不协调。
　　
　　（三）河西地区县域经济发展差异的区域分布特征

    运用主成分分析结果进行聚类分析，可将河西地区县域经济分为四个梯度，借助GIS 软件做出县域经济发展差异的区域分布图后得出图 3-6.
　　

　　（1）西部地区县域经济综合发展水平高于东部。如图 3-6,经济综合发展水平较高的县域集中在河西地区西部（以嘉峪关市为分界点），位于西部的肃北县属于经济发达区，嘉峪关市和阿克塞县属于经济较发达区，敦煌市、安西县以及玉门市的经济综合发展水平也处于中等地位。东部的县区中，除金昌市和肃南县经济综合发展水平分别属于较发达地区和一般发达地区外，其余县区均处在经济落后区域内。
　　
　　（2）工矿区经济发展水平高于农区。从图 3-1 可以看出，依托矿产资源发展起来的县区均处于经济发达区和经济较发达区。肃北县境内蕴藏着大量矿产资源，吸引了大批投资者兴办企业，增加了固定资产投资额。2012 年，肃北县第二产业产值占比达到86.61%,已逐渐形成了县域工业体系，经济增长速度较快。嘉峪关市和金川区都属于资源型工业城市，嘉峪关境内具有丰富的铁矿资源，金川区则是以镍矿开采为主，两地经济总量高，第二产业产值占比均达到了 80%以上。阿克塞县，石棉产量居于全国第三位，推动了当地经济发展。而以农业为主导产业的县区均处于经济落后区。
　　
　　（3）牧区经济综合发展水平高于农区。河西地区经济综合发展水平得分小于 0 的11 个县区，除天祝县外，经济均以农业为主，如古浪县、山丹县、永昌县、民勤县等。具体而言，这些地区经济基础薄弱，规模小、实力差，加之，工业化程度很低，产业结构不合理，生态环境又遭到了严重破坏，使得这些地区经济发展受到限制。与农业型县区相比，牧业型县区经济发展水平较高，牧区草地资源丰富，生态环境良好，有利于经济的发展。
　　
　　四、小结

        运用泰尔指数对河西地区县域经济总差异、区间和区内差异演变特征进行了分析，结果表明县域经济总差异、区间差异和区内差异呈倒“U”型演变特征。区域间差异与总差异的变化趋势基本一致，区间差异是河西地区县域经济总差异的主要贡献者；县域经济综合差异主要表现在经济发展实力、动力以及活力三方面。经济发展水平综合得分低于区域平均水平的县区占了多数；在分项得分中，这 20 个县域之间的差距显着程度一次是：经济发展实力>经济发展动力>经济发展活力水平；经济综合发展水平较高的县域，其经济发展实力、动力和活力的水平却未必都高。借助 GIS 软件做出县域经济发展差异的区域分布图后得出河西地区 20 个县域经济发展水平呈现出了西部县域经济综合发展水平高于东部、工矿区和牧区县域经济综合发展水平高于农区的区域分布特征。根据第三章的分析可以看出河西地区县域经济综合发展水平的差异较大，这种差异在一定程度上制约着河西地区县域经济的快速发展，那么找出影响河西地区县域经济差异的主要因素并且了解这些因素是如何影响区域经济发展差异的就非常重要。