自由贸易区（FTA）促进经济增长分析

　　5.3 自由贸易区（FTA）促进经济增长分析

　　5.3.1 数据与变量选择

　　为了分析FTA的促进经济增长效应，涉及到的两个变量的数据收集。

　　1.中国经济增长。本文把中国经济增长作为因变量，基于对外贸易的角度，对中国与东盟的进出口对中国经济增长进行分析。选取中国的GDP为中国经济增长的指标，时间跨度选取 1992-2014 年。用Y 来表示GDP的数值，单位为：亿美元。

　　2.进出口贸易。本文把进出口贸易作为自变量，选取中国-东盟的进出口贸易总额为具体指标，时间跨度选取 1992-2014 年。用X 来表示中国与东盟进出口总额，单位为：亿美元。

　　5.3.2 模型构建

　　本文的主要目的为了分析FTA下对外贸易对中国经济的影响，建立的基本模型为：

　　5.3.3 单位根检验

　　数据的平稳性是进行模型检验分析的基本要求，如果时间序列不平稳，可能导致"伪回归"现象的出现，无法对变量之间的真实关系进行分析，得不到预期的结果。本文对对两个变量进行 ADF检验，结果如表 5.6 所示。

　　如表 5-7 所示， Ln X 、LnY 的 ADF检验结果显示： Ln X 、LnY 在10%的显着性水平下不能够拒绝原假设（即不存在单位根），说明 Ln X 、LnY 是一阶单整序列，皆为 I （ 0）不平稳。非平稳序列。原序列不能通过 ADF检验时，要对原序列的一阶差分序列进行 ADF检验。D （ L nX ）和 D（ L nY ）的 ADF检验结果显示： Ln X 和Ln Y 在1% 的显着性水平下能够拒绝原假设（既不存在单位根），说明 Ln X 和Ln Y 是零阶单整序列，皆为 I （1 ）平稳。

　　5.3.4 协整检验

　　在通过单位根检验的之后，本文采用 Johansen 极大似然估计法对序列进行协整检验，分析中国与东盟进出口与中国经济增长之间的关系。根据 AIC 和 SIC准则，选择滞后 2 期对进出口贸易总额和GDP两个变量进行分析。

　　如表 5-8 所示，在原假设没有一个协整方程的情况下，在 5%的显着水平下，16.71542 大于临界值 15.49471,结果表示在 5%的显着水平下拒绝原假设，说明至少存在一个协整方程；在原假设至多一个协整方程的情况下，1.072355 小于5%显着性水平下的临界值 3.841466,结果显示在 5%的显着水平下接受原假设，说明至多有一个协整方程。综上所述， Ln X 和LnY 在 5%显着性水平下存在长期稳定的关系。通过协整得到的标准化协整方程为：

　　LNY = 5.6303.4 + 0.776327LNX（式 5- 18）

　　上式说明：在没有其他条件影响下，LNX每增加1%,相应地 LNY增加0.776327%,中国对东盟进出口贸易对中国GDP的增长有一定的促进作用。

　　5.3.5 格兰杰因果检验

　　基于对变量的ADF检验和协整检验，L n X 和LnY 存在着长期稳定的关系，且Ln X 和 Ln Y 通过了 ADF 检验。对 Ln X 和 Ln Y 进行 Granger 因果检验，判断其两者之间是否存在格兰杰因果关系。在在 10%的显着性水平下，滞后阶数选择2,,检验结果如下表 5-9 所示：

　　由表 5-9 可知，基于虚拟假设的设定，我们可以清楚的看到两者在 5%的显着性下，拒绝原假设，即 Ln X与Ln Y相互为Granger 因果。中国对于东盟进出口贸易对于中国经济增长变动成原因，中国经济增长对于中国对于东盟进出口贸易的结果也具有显着的解释能力。

　　5.3.6 VAR 模型

　　通过建立VAR模型并运用eviews6.0程序对其分析，然后比较AIC和SC 等准则，我们可以清楚的确定，当滞后期为 2 的时候，AIC与SC的统计量的值最低，所以，我们基于滞后期为 2 ,可以建立相应的VAR模型，然后再运用脉冲响应函数和方差分解来分析变量之间的关系。

　　对于选择滞后期为 2 期基础所建立的VAR模型，其稳定性的检验，是下面进行脉冲响应分析和方差分解分析的基础，运用 eviews6.0 程序可以得出VAR模型的稳定性检验结果如下图 5-1 所示：

　　如上图所示，模型所有的根都在单位圆内，可以推断，基于滞后期为 2 的VAR模型稳定，可以进行脉冲响应分析和方差分解分析。

　　5.3.7 脉冲响应分析

　　通过脉冲响应函数得出对东盟进出口贸易与中国经济增长的VAR模型的脉冲响应轨迹图。在VAR模型中，脉冲响应趋势图可以反映各个变量的关系，脉冲响应函数可以反映一个标准差大小的冲击对VAR模型中内生变量的当期值和未来值的影响程度。滞后期 2 期的VAR模型的脉冲响应结果如下：

　　如图 5-2 所示，两个标准差的置信区间用虚线表示，脉冲响应函数的时间路径用实线表示。在LnY 对自身的响应函数时间路径图中，响应路径对于其由正向开始的冲击，随时间的延后，逐渐减小，并且到达第 7 期时变为负向冲击。即国内生产总值的增长会随着时间的推移，由对后期的国内生产总值的增长由开始的正向冲击，逐渐降低，并在第七期达到零，其后一直处于小幅负向增长，但其后趋势趋近于零。在 Ln X 对LnY 实施冲击后LnY 的响应函数时间路径图中，我们可以看出响应路径一直处于正值，这说明中国对东盟进出口值的增加对于国内生产总值一直具有正向冲击，但这些正向冲击在第二期达到最大值后，一直处于缓慢下降的趋势。在LnY 对 Ln X 实施冲击后 Ln X 的响应函数时间路径图中，我们可以看出国内生产总值的增加对于中国对东盟进出口值在前 2 期为正向冲击，在第2 期开始出现负向冲击，并在第二期达到负向冲击最大值，并在后期，负向冲击逐渐递减，并趋于稳定。在 Ln X 对自身的响应函数时间路径图中，响应路径一直为正，在第 2 期达到最大值，随后各期出现下降趋势。这说明中国对东盟出口值的增加能引起后面各时期出口值的增加，并且这种冲击呈现先增大后减小的趋势。

　　由以上分析可以总结得出以下结论，中国对东盟进出口贸易经济的增长可以有效的促进中国经济的增长，正向冲击一直处于正向，并且这种冲击作用呈现先增大后趋于稳定的趋势。

　　5.3.8 方差分解分析

　　在VAR模型中，方差分解主要用以分析每一种结构冲击对内生变量变化的贡献程度，从而进一步评价不同结构冲击的重要程度。本文中国对东盟进出口贸易与中国经济增长的VAR模型方差分解结果如下：

　　如上图所示，图中实线代表方差分解的时间路径。在LnY 对自身的方差分解时间路径图中，时间路径在 20 期内，数值以为处于正值，但大小一直下降，且在前 7 期曲线较陡峭，下降速度快，在 7 期之后，曲线较平稳，并在后期数值一直趋于 10%.从图形分析可以看出，当期中国国内生产总值对后期国内生产总值的增加影响程度在下降，并在后期贡献率保持在 10%左右。在 Ln X 对LnY 的方差分解时间路径图中，时间路径在 20 期内，一直保持正值且持续上升，并在基期到 9 期曲线较陡峭，在 9 期之后曲线较平缓，并在后期区域 90%,从图形分析可以看出，中国对东盟进出口值对中国国内生产总值的影响在逐期增加，贡献率在后期达到最大值，并且保持在 90%的水平左右。在LnY 对 Ln X 的方差分解时间路径图中，时间路径为正，前 2 期小幅上升后，随后各期基本保持稳定，整体维持在 10%水平左右。这说明中国国内生产总值对中国对欧盟出口值的贡献率较为稳定，影响较小，整体维持在 10%的水平左右。在 Ln X 对自身的方差分解时间路径图中，时间路径一直为正，前两期小幅下降，随后各期保持平稳，整体维持在 90%以上水平。这说明当期中国对东盟进出口值对后面各期出口值的贡献率很高，维持在 90%以上的水平上。

　　由上总结可得，中国对东盟进出口对中国经济增长随着时间的推移贡献值越来越大，这种作用在前期为直线上升的趋势，在后期慢慢平稳，并最终维持在90%左右的贡献率上。

　　小结

　　中国对自由贸易区的进出口贸易与中国的经济增长关系之间有着长期均衡的关系，中国与自由贸易区伙伴国家的贸易是中国经济增长的促进要素之一，对中国经济增长有着正向冲击作用。2014 年，中国与FTA贸易伙伴国家的贸易总额为 12660.39 亿美元，分别占中国对外贸易总额和GDP的 29.69%和 12.22%;同比增长 27.81%,增长速度高于中国对外贸易总额的增长速度。随着中国FTA全球战略的推进以及中国FTZ全国布局的实施，在FTA战略和FTZ战略的驱动下，在扩大对外开放、改革创新、实现可持续增长方面影响着中国经济的发展。