大数据对学校管理的影响及改革路径

　　摘    要：　信息技术的飞速发展使得大数据被广泛应用于各行各业之中。受到大数据动态性和预测性的影响，学校管理理念和方法也应当做出与之适应的变革。基于大数据的学校管理，通过建立信息技术和行政管理协同保障机制，进一步提升学校管理水平。本文基于大数据技术对于学校管理的影响以及变革之路展开探究。

　　关键词：　大数据; 学校管理; 变革;

　　大数据技术正在改变着人们的生活和工作。先进信息技术的现代教育时代已来临，学校管理应当积极重视大数据技术的应用，并从多个层面不断探索创新，借助大数据技术助力教育管理水平的发展。

　　一、大数据对学校管理带来的影响

　　1.学校管理观念的转变

　　学校管理离不开数据的支撑，不同的数据内容为学校的办学过程和结果提供科学的决策和发展依据。大数据时代下，学校管理越来越依赖于各种数据的挖掘、积累和整合，这对于学校的办学理念、办学模式等都有不同程度的影响，学校必须要依赖各类型的数据资源并以此作为参考，从而促使管理变得更加精细化。只有全面掌握和科学利用数据资源，才能使得学校管理更加有效，推动学校的长远发展。

　　2.学校管理模式的转变

　　数据作为学校发展的一种重要资源，在大数据背景下海量的数据通过提取、分析等过程，能够为学校管理模式提供参考建议。学校行政部门应用大数据技术，还能更好地发挥其服务作用，全面维护师生隐私，使得学校内部的各类数据的安全保密程度不断提升。与此同时，传统的学校管理方法通常都是由行政部门通过开会讨论，达成一致意见并付诸实践。大数据的本质就是帮助人们从数据中找出问题的根源，进而针对性地解决问题。因此，学校管理可以应用大数据技术，通过数据的挖掘和分析，折射出师生的兴趣爱好、需求意愿，从数据中洞悉和预判现实中师生可能的未来行为，从而实现精细化管理。
 

　　3.教育建设模式的转变

　　互联网时代的来临使得学校积极应用信息技术，在管理和教学层面都实现了信息化模式。随着大数据技术的广泛应用，学校教育信息化建设逐渐朝着数据建设变化，原本的信息办公系统也得到了改变。大数据时代下，学校管理更加侧重于数据建设上，例如教务教学管理数据等，都会涉及不同层面的数据采集和处理，由此通过结果和数据预测，为教育、教学、行政、后勤等各个层面的管理提供服务。

　　4.学校竞争力的转变

　　传统的学校核心竞争力主要是师资力量、办学环境等。大数据时代的到来使得学校的核心竞争力逐渐朝着数据数量的分析和处理能力转变，数据主导能力得到进一步凸显。应用大数据技术，能够全方位地分析学校的师资力量、学生数量、办学理念等软实力，还能够找出学校管理中存在的问题，帮助学校整改优化，发挥自身特有的优势。

　　5.学校管理内容的转变

　　以往学校在管理的过程中，通常都是由行政老师对各个环节进行检查和总结，指出教育管理和教学环节存在的各类问题。大数据技术的应用能够充分综合大量的教学、科研、管理等数据，通过采集、分析和利用，为学校的工作指明方向。通过完善数据库构建，最大限度开发数据信息的功能，进而全方位地发挥数据信息的价值，实现对教育教学等各个层面的数据化管理。

　　6.教育方法的转变

　　传统的教育过程中，教师通过结合教材内容，基于学生身心发展特点，提前设定教育模式，进而按照计划去实施管理。大数据背景下，教学模式不再依靠教师的主观认知，而是借助数据的分析探讨学生的微观表现，掌握学生的学习行为，进而归纳不同阶段的实际学情。同时，利用数据挖掘技术，教师还能够随时随地地分析学生学习生活现实状态，找出学生在学习中存在的问题和困惑，进而改进教学方法，满足学生实际需求。

　　二、大数据时代下学校管理的变革之路

　　1.应用预警数据，实现学校管理的预测性

　　在传统的学校管理过程中，管理模式具有一定的零散性和滞后性。大数据具有一定的预警性，学校管理可以基于底线管理的原则，为大数据设定一个阈值，根据对管理规则的实时监控和判断，分析被管理者的行为数据是否处于被接受的范围内。如果被管理者在言行举止上超出了预设的临界点，系统就会发出警示，以能够及时提醒行政人员对相关现象采取制止措施，及时解决各类问题。与此同时，通过对学生学习状态数据、精神状态数据、学习行为数据、人际交往数据、生活行为数据等多个层面的统计，从中分析学生存在的不同意识形态，预测学生可能发生的风险隐患，方便行政人员及时准确地发现各个不良事故的苗头，将其及时扼制。由此，推动学校管理从以往的经验型、粗放型转变为精细化、智能型。此外，大数据技术具有一定的海量性、开放性，通过预测学校管理的方向和效果，分析教育舆情的热点，分析师生心理测评数据，从而预测师生的思想状况，推断事情发生的可能性，有助于推动决策智能化，为后续针对性的优化管理模式提供依据。

　　2.应用差异数据，实现学校管理的个性化

　　大数据技术中的预警数据是立足于宏观角度上对研究对象进行分析和判断，而其中的差异数据则是对研究对象进行微观分析和判断。由于学校管理的目标人员较多，彼此之间的个性化差异较大，差异数据的使用能够依据不同个体的数据辨别其差异，了解其优势和不足，判别其兴趣和特征，并将所有的数据及时上传到数据库中加以分析，进一步强化了学校管理的精准性，充分实现了管理的个性化需求。行政人员通过对差异数据的应用，判断学生的学习行为、生活行为，了解学生的心理健康水平，能够从中进行区分，掌握各个学生的心理健康水平和思想动态。根据不同学生的个性化信息，管理者可以制订针对性的管理方案，进而下发到各个教师手中，帮助教师整改教学方案，实现教学和管理的因材施教。

　　3.应用共享数据，实现学校管理的协同性

　　学校管理必然要以学生为本，构建以学生为中心的综合管理服务系统，可以积极应用大数据技术，借助其开放性的特征，使得各项数据资源能够为不同的用户所共享，进而全面实现学校资源的整合。一方面，学校内部通过构建信息化平台，能够畅通信息交流机制，消除信息壁垒，切实提升管理的便捷性和高效性。另一方面，通过开放平台的构建，实现多个阵地和资源的整合，不仅方便教师实现线上线下教育管理，还能强化理论和实践，将管理模式付诸日常，落实到方方面面。与此同时，为了确保大数据技术应用的规范性，学校行政部门还应当结合发展特点，建立规章制度，确保学校管理的规范性和科学性。

　　总而言之，大数据技术具有多样性和复杂性，其处理速度快，实时性较高，能够通过数据的整合和处理，洞察其中的趋势，发挥数据应用价值，形成多样化的数据类型。将大数据技术应用于学校管理中，对学校管理的多个板块有积极促进作用，为学校管理和日常决策提供科学支撑，推动学校管理的精细化发展，显着提升动态化质量管理水平。

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