有关公务员的心理健康研究结果的评述

　　公务员心理健康水平不仅与其生存状态和主观幸福感密切相关，而且事关我国政府部门的行政执行效能。目前，研究公务员心理健康状态应用最为广泛的方法是运用 “症状自评量表 （Symptomchecklist 90,SCL - 90） ”.虽然近几年来公开发表的有关公务员的研究很多，正常人群常模或其他某个职业团体 （飞行员、大学新生、大学教师、贫困大学生） 的元分析也有发表，然而针对公务员群体的元分析和常模却没有，而小范围的有关公务员的研究，其结果又不尽相同，因此有必要对以往有关公务员的心理健康研究结果做一个全面、客观、科学的评价分析。

　　1 对象与方法

　　1. 1 对象

　　1. 1. 1 纳入标准 本研究在文献搜集时采用如下标准： （1） 研究对象为我国的公务员群体，本文将公务员群体界定为包含以下内容进行限定的群体： 公务、公职、民警、警察、干部； （2） 测量工具为 SCL - 90 量表，且各因子得分应有描述性统计结果； （3） 测量的人群为健康人群。

　　1. 1. 2 排除标准 文献的排除标准： （1） 研究对象不是以上 5 类限定的群体； （2） 研究对象不在正常状态，如突发事故后、执行特殊任务后、伴有严重躯体疾病等； （3） 无法获得必要的数据； （4）重复发表、数据雷同的文献。

　　1. 2 文献检索方法 计算机检索数据库中国生物医学文献数据库 （CBM） 、中国知网 （CNKI） 、万方数 据 库 （WanFang） 、中文科技期刊数据库（VIP） ; 发表时间设置为各数据库可以检索的最早年限至 2013 年。进行摘要检索，“#1”and “#2”.其中 “#1” = （公务 or 公职 or 民警 or 警察 or干部） , “#2” = （SCL - 90 or 症状自评量表） .同时复习纳入文献的参考资料，以防止漏检。

　　1. 3 文献筛选和数据提取 检索到的文献由 2 名研究员分别按照纳入与排除标准进行独立筛选，并进行交叉核对。再按照制定的标准数据表格进行数据提取，并进行交叉核对。数据提取包括一般信息和数据信息。一般信息包括研究作者、发表时间和研究时间、文章题目和发表杂志。数据信息包括研究地区、职业、研究人数、性别、年龄和得分。数据提取完毕进行数据核对，如有不同参照原文数据进行修改。如有其他不同意见请第三方讨论，直至联系原作者。经过对汇总数据进行分析，发现录入数据错误 5 处，复核原文后全部进行更正。

　　1. 4 资料分析 共检索到 358 篇文献，按照纳入与排除标准进行筛选，最终纳入 73 项研究合计29 954个样本 （其中警察组论文 53 篇，23 412 个样本； 非警察组论文 20 篇，6 542 样本） ,研究时间跨度为 1995-2012 年，最少和最多的研究包含的样本量分别为 13 和 2 146.

　　1. 5 参照标准的确定 目前应用较为广泛的常模是金华等 1986 年常模[1]和童辉杰 2006 年常模[2],综合考虑常模的时间和本文研究的公务员的性质之后，最终确定采用童辉杰在 2006 年在全国范围内抽取的 1 890 人的成人样本作为本文的参照标准。

　　1. 6 统计分析 采用 SPSS 16. 0 和 Excel 2010 软件进行元数据，首先采用齐性检验计算各组间的SCL - 90 总分及各因子分的 χ2值 （χ2= KS2d/ S2e） 对纳入的文献的同质性进行判别。接着计算各组间的SCL - 90 总分及各因子分与 2006 年 常模的效应值[11]（= d = ∑Wd/∑W） ,并根据齐性检验的结果，采用固定效应模型估计效应值的置信区间 （d± 1. 96Sδ= d ± 1. 96Se槡/ K） .最后计算公务员各组（整体组、警察组和非警察组） SCL - 90 总分和各
 

　　2 结 果

　　2. 1 齐性检验 根据齐性检验的结果，SCL - 90各因子齐性检验结果显示一致 （P 均 < 0. 05） ,故选用固定效应模型估计效应值的 95% 置信区间（95%CI） .

　　2. 2 效应值分析 效应值判断标准如下： d≤0. 2为小效应、0. 2 < d < 0. 8 为中效应、d≥0. 8 为大效应[12].我国公务员 （整体组） SCL - 90 各因子水平得分高于常模，与常模比较 3 个因子 （强迫症状、敌对、恐怖） 为小效应，6 个因子 （躯体化、人际关系、抑郁、焦虑、偏执、精神病性）和总分处于中效应的范围，且 SCL - 90 总分和各因子效应值的 95% CI 不包含 0,说明 d 值上的差异有统计学意义 （P <0. 05） ,见表 1.我国公务员（警察组） SCL -90 各因子水平得分高于常模，与常模比较，9 个因子和总分均处于中效应的范围，且 SCL -90 总分和各因子效应值的 95% CI 不包含0,说明 d 值上的差异有统计学意义 （P < 0. 05） ,见表 2.我国公务员 （非警察组） SCL -90 各因子水平得分与常模相比，SCL -90 总分和各因子效应值的 95% CI 均包含 0,说明 d 值上的差异无统计学意义 （P >0. 05） ,见表 3.

　　2. 3 公务员 SCL - 90 得分的临时参照标准 公务员各组 （整体组、警察组和非警察组） 的 SCL -90 总分及各因子分的合成分和标准差具体结果见表 4.在尚未建立公务员 SCL - 90 常模的情况下，该合成得分可作为后续研究的临时参照标准。

　　2. 4 公务员 SCL - 90 得分的性别、年龄与地域差异 本研究将性别、年龄与地域进行了摘录，在分析数据时由于纳入的许多原始研究文献中没有对性别分别进行列举、年龄的分段存在较大差异、公务员的地域性不明确，故本文没有按照年龄、性别、地域等对公务员群体进行细化分析。

　　
　　3 讨 论

　　公务员心理健康问题越来越引起人们的重视，虽然公务员采用 SCL - 90 的研究较多,然而目前为止尚缺乏整体的资料。因此本研究对公务员群体采用 SCL -90 的研究结果进行了元分析。

　　目前国内 SCL - 90 影响较为深远的常模是金华等1986 年常模和童辉杰2006 年常模.鉴于1986 年常模时间较早，而本次研究中纳入的文献绝大部分都发表在 2000 年以后，因此本次研究选择 2006 年常模作为基线参考。元分析结果显示，公务员 （整体组） SCL - 90 各因子得分和总分均高于 2006 年成人常模，除强迫症状、敌对、恐怖因子分处于 Cohen 所界定的小效应，其余 SCL -90各因子得分和总分则均处于 Cohen 所界定的中等水平。进一步分析提示，公务员 （警察组） SCL -90各因子得分和总分均高于 2006 年成人常模，差异均处于 Cohen 所界定的中等水平。而公务员 （非警察组） SCL -90 各因子得分和总分则与 2006 年成人常模差异无统计学意义。该结果提示在公务员队伍中，警察群体的心理健康问题尤为突出，非警察公务员群体心理健康状况与常模基本相当。

　　本研究结果对未来我国公务员心理健康促进工作具有重要的参考价值，公务员群体中警察职业群体的心理健康问题尤为突出，理应成为我国公务员心理健康促进工作的重点人群。另外，本研究采用元分析的方法首次对我国公务员 SCL - 90 研究结果进行了综合分析并提供了临时参考标准，在公务员群体没有建立常模的情况下，该研究结果具备一定的参考价值。

　　最后，本研究还存在一定的局限： 由于纳入的许多原始研究文献中没有对性别进行分析、年龄的分段存在较大差异、公务员的地域性不明确，因此本文没有按照年龄、性别、地域等对公务员群体进行细化分析。

　　参考文献：
　　[1] 金华，吴文源，张明园，等。 中国正常人 SCL - 90 评定结果的初步分析 [J]. 中国神经精神疾病杂志，1986,12 （5）: 260 - 263.
　　[2] 童辉杰。 SCL -90 量表及其常模 20 年变迁之研究 [J]. 心理科学，2010,33 （4） : 928 -930.
　　[3] 张伟，吴佳佳。 我国飞行员症状自评量表 SCL -90 的元分析[J]. 人力资源管理，2012,7 （2） : 67.