微信用户在朋友圈“点赞”行为分析

　　摘 要

　　在微信朋友圈中，每天都有无数的"点赞"在产生和传递，但现有对微信应用程序的研究文献中，很少以"点赞"作为主要探讨对象。本研究将微信用户在朋友圈中"点赞"视为一种传播行为，是受到许多因素影响的心理历程。透过这一行为的探讨，本研究得以了解社群应用中人际互动的丰富意义。

　　本研究运用问卷调查法、深度访谈法和内容分析法。在问卷调查前测结果及TAM 技术接受模型基础上，探索触发"点赞"行为的重要概念，提出"对信息的态度"、"人际互动"动机和"自我呈现"意向。再进一步透过深度访谈法和内容分析法，深度解析每个概念在微信朋友圈脉络下具备的意义及对点赞行为的影响程度及顺序，并最终建立"点赞"行为模式。

　　本研究将"点赞"行为模式分为两个阶段。在第一阶段，"对信息的态度"和"人际互动动机"会共同影响，微信用户受到"信息"和"发布者"影响，因个人"点赞"取向的不同而又有不同的影响；第二阶段，"自我呈现"意向会依照微信用户自身形象的一致性进行过滤，同时会因为自我呈现类别的不同而有不同的结果，最后倘若达到"点赞"的临界点，则会发生"点赞"行为。

　　关键词："点赞"行为 态度 人际互动 自我呈现 微信朋友圈

　　目录
　　
　　摘要
　　
　　绪论
　　
　　0.1 研究背景与动机
　　0.1.1 微信及朋友圈的现状
　　0.1.2 点赞行为的现状
　　0.2 研究思路与方法
　　0.3 研究目的与问题
　　
　　1 文献综述
　　
　　1.1 微信及相关综述
　　1.1.1 微信
　　1.1.2 微信相关研究
　　1.2 "点赞"相关研究综述
　　1.2.1 "点赞"的理论研究
　　1.2.2 "点赞"与营销
　　1.3 国内外相关实证研究综述
　　1.4 文献述评
　　
　　2 实证研究设计
　　
　　2.1 微信用户"点赞"行为模型假设
　　2.2 问卷研究设计
　　2.2.1 问卷设计
　　2.2.2 问卷结构
　　2.2.3 问卷的发放
　　2.3 访谈研究设计
　　2.3.1 取样方式
　　2.3.2 访谈对象简介
　　2.3.3 访谈大纲
　　2.4 数据分析方法
　　
　　3 数据分析与模型假设检验
　　
　　3.1 样本构成
　　3.2 描述性统计分析
　　3.2.1 样本的人口统计学特征
　　3.2.2 态度变量（自变量）的描述统计分析
　　3.2.3 中介变量的描述性统计分析
　　3.2.4 行为变量（因变量）的描述性统计分析
　　3.3 内容分析
　　3.3.1 栏目建构
　　3.3.2 信度分析
　　3.3.3 资料分析
　　3.4 模型假设检验
　　
　　4 研究结论与建议
　　
　　4.1 研究结论
　　4.2 研究建议
　　4.2.1 研究实务建议
　　4.2.2 用户行为思考
　　
　　结束语
　　
　　参考文献