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聚合新闻客户端作用与问题

来源:学术堂 作者:陈老师
发布于:2017-02-20 共5781字
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  四、聚合新闻客户端作用与问题
  
  聚合新闻客户端是技术作用于文化传播的表现,其加快了网络空间中信息的高速流动和跨地域共享,促进了内容生产的价值溢出。在提升信息传播效率、激发兴趣圈社区文化、实现媒体新盈利模式等方面透射出高科技的巨大优势。同时,像任何一种新生事物一样,弱化新闻报道远离新闻核心、不合理使用的侵权行为、多元内容滋生复杂舆论环境、原创薄弱限制品牌建设、技术局限造成推荐不匹配、 成了当前其不可回避的问题。
  
  (一) 聚合新闻客户端作用
  
  聚合新闻客户端变革了传统的传播模式中各要素之间的相互关系,其“技术画龙、编辑点睛”的重技术算法模式大大解放了劳动力,并促使传播互动符合用户的心理期待,增强了传播效率。另一方面,其对用户的挖掘既可以保持良好的用户粘性,又可以发展移动互联网时代移动媒体特有的精准营销盈利模式。
  
  1.算法推荐又快又准
  
  媒体类客户端的传播目的,是将制作出的新闻通过传播工具,普遍地、迅速地、连续地向非特定的人群发布,力图使这些内容对广大的接收者产生影响。这种效率低下的内容分发机制显得不够个性化,社交媒体时代的人们对这种千篇一律的新闻不愿意关注也不愿意分享。然而在新闻传播理论中,事件能否成为新闻,一个重要的标志取决于其本身能否被传播出去。如果没有人愿意传播,事实就永远只能是事实,而不能得到关注。
  
  聚合新闻客户端则是精准的、依用户选择的、时间性地向特定人群发布特定领域的信息,力图使每个群体都获得符合自身需求的信息。计算机数据挖掘新闻聚合与个性定制完美整合,掌握用户的阅读心理与个人喜好,并过滤掉用户不关心的新闻,对抓取内容的再组合、排序,为用户提供符合其特征和偏好的信息,确保单条信息对用户都是有价值的,信息传递到了正确的用户群。这种新媒体的交互式传播途径,使聚合的内容充分发挥价值,在这个平台上,最好的故事和思想可以直达最广泛的受众,用户在清爽的环境感受良好的阅读体验。这种简洁的传播模式很好的解决了信息量级增长和人们信息分析能力提升有限的矛盾。网络信息的爆炸使参差不齐的内容交互重叠,忙碌的人们可以在这种技术的帮助下避免漫无目的的搜索和长时间的浏览,随着创作者水平的不断提高,有价值的内容也会不断增长,人们将会生活在一个高度净化且能量无穷的网络空间里,这让人类有了更多的时间去独立思考很多关键的问题。
  
  2.大数据挖掘兴趣圈子
  
  媒体类客户端运营过程中,媒体以大众喜好为准则进行内容制作,通过意见领袖实现对大众的“二级传播”.“后互联网时代,规模经济退位,深度经济当潮,小众消费开始崛起,这些小众消费就是代表个性化的群体。”
  
  个体间的需求存在差异性,随着受众主体意识的提高,群体喜好越来越不能决定个体喜好。
  
  聚合新闻客户端要实现对平台内所有受众市场的细分,并没有像传统媒体那般集中精力专注于某一部分而舍去其他用户群体。新技术工具可以从用户的阅读习惯、阅读喜好、文章受欢迎程度等维度分析,帮助人们智能的将海量数据转化为组织化知识。随着用户在聚合新闻客户端中点击行为的不断增多和个体数量的增长,众多用户浏览记录就可以发现用户阅读的规律性行为。就内容呈现机制来看,它一方面解决了用户获取所需内容的问题,实现系统推荐内容与用户兴趣的最佳匹配;同时,现在以用户为核心的社交化传播已经成为常态,几乎所有的新闻客户端都在建立与社交场的联系,各媒体都非常重视分享功能选项,但聚合新闻客户端分发入口最多,分享链接最为成熟,通过一键分享,可实现微信、微博、qq 空间等主流社交场的同步更新,通过点赞、评论、收藏、转发保持互动。个体把内容分享至兴趣群体,继而扩散至更大范围的圈子,这种关系网络的扩散使得兴趣群体的建立更为方便,信息精准推荐的同时影响力持续上升,对于用户知识的实现和兴趣的拓展具有深刻意义。
  
  3.精准营销演绎新盈利模式
  
  PC 时代,海量投放的广告建立在规模化的用户基础之上,而且只能在固定设备大规模投放,不断重复推送后才能进入受众的视野,产生“一对多”规模性的传播效果。“新闻和内容的稀缺性进一步被稀释,其价值必然被降低,也越来越难以收费。”
  
  这种传统的策略尤其具有强制性观看的弊端,容易引起受众的反感。移动端的阅读环境下,有限的手机屏幕让用户更加关注简洁明快的阅读体验,对大规模的投放广告异常反感,因此,媒体在网络化和移动化转型中,作为其主要收入来源的广告,由于移动媒体屏幕限制,放弃了传统 banner 广告,出现了新的应对形式。
  
  由于移动智能设备的自由携带和唯一个性化身份识别的功能,聚合新闻客户端端平台可以记录下个性化的资讯需求,催促着强制性广告向个性化营销的演变。它试图通过按社交关系和用户属性等兴趣多维定向,把大众群体分类为不同的目标群体,并对内容库进行分类,继而像算法推荐内容一样,把广告商的内容按照每个受众的关注点推送到相关界面,实现广告和用户兴趣的匹配。同时,在拥有某一种特性的人群中采用信息流广告进行定向传播,将广告融入内容,使广告信息也成为内容的一部分,对个人提供定制化的广告服务。
  
  这种新的广告形式既有利于用户的信息需求,也不会让用户在获取广告的同时产生心理排斥感。更明确更精准的用户群体划分后产生移动互联网精准营销,根据用户场景的转化分析、兴趣爱好并推送与其浏览相关的广告活动,可以实现信息与广告的有效转化。保证平台中的广告商可以找到精确的群体进行内容的推广,节约成本实现经济效益。
  
  “今日头条”从技术创新角度搭建的精准推荐平台不仅让用户获得了符合自己心理诉求的内容,从商业角度看它也让广告商看到了新的营销方式。基于服务创造价值的理念,通过内容和产品的衔接与转化带给了“今日头条”自身和广告商双重利益,让其价值正在得到越来越多的认可,成为移动互联网时代一个非常难得的现象级产品。互联网+背景下,移动网络与金融、教育等传统行业开始结合,平台内海量的内容与电子商务结合,内容在个性化消费等方面呈现出广阔的前景。
  
  (二)聚合新闻客户端问题
  
  自 2014 年“今日头条”现象火热之后,“个性化”便成为各家移动新闻客户端的标准配置。但从页面排版、内容生产、用户使用效果各项指标来看,聚合新闻客户端无疑是产品形态最为符合个性化推荐的客户端。然而,由于忽视人工编辑的力量,过度依赖技术算法过滤和推荐,在内容源、内容呈现比重、内容推荐精准度、抓取内容版权困境上也暴露出一些问题。
  
  1.弱化新闻报道远离新闻核心
  
  推动新闻传播机制的技术手段的改变,只是对机器算法和人工编辑分配力量的改变,这无法消除人们对新闻资讯的刚需。新闻工作最重要的任务就是向人们提供自由和自治所需要的信息,尤其是重大突发事件发生后舆论引导作用对于社会稳定而言至关重要。笔者通过对“法国巴黎恐怖案”进行分析后,发现聚合新闻客户端在重大新闻事件报道方面,缺乏突出的价值观和明显的态度标签。这种内容有所忽视、远离新闻核心的编辑方法让用户不放心将新闻阅读工作全权托付给聚合新闻客户端。
  
  如图 4-1 所示,在巴黎暴恐案发生后,“一点资讯”首页置顶巴黎恐怖案,点击进入专题后,页面跳转至凤凰新闻的直播间。
  
  “今日头条”首页为“推荐+热点”,关于巴黎暴恐案的信息很少,仅为几条,下拉引擎则内容被其他不相关事件和不相关热点代替,与焦点图“快递消息”形成鲜明对比。
  
  在热点页中,焦点图更换频繁,时有时无,且内容常变为其他事件,在被红色标记的频道“国际”中,出现此事件的焦点图。如图 4-2 所示:
  
  腾讯新闻客户端广场首页第一栏为“要闻”,焦点图为“巴黎警方荷枪实弹排查恐袭嫌犯。编排形式方面,消息与专题组合,专题栏目十分高产。进入专题后,界面包括几个部分的解读,分别为题目+核心事实摘要。解读要点方面,分别最新进展、现场细节、自媒体解析、独家解读、视频直击、组图新闻。内容来源方面,包括环球网、中新网等权威媒体和新闻百科、针尖快评等原创栏目。互动性方面,评论数从几百到几千条不等但均比较高。进入直播后,界面呈现为对当地电视台直播节目的同声翻译,既可以看到现场媒体报道的画面、美联社传回来的现场画面、奥巴马的回应视频,也可以听到中文翻译,同时还有对现场观众的采访。除视频、音频外、配以传统的文字形式同步直播,在直播间,网友互动频繁。如图 4-3 所示:
  
  网易新闻客户端如图 4-4 所示,首页为头条,分为三大类:焦点图+国内新闻+直播间+专题。页面清晰,点击即可进入相关页面。专题、各个角度的解读集中在同一专题内,排列有序,界面清爽,方便用户点击,无需下拉。视频专辑内是对所有视频的归纳整理,主要是跟帖互动+弹幕评论,互动区既有利于网友形成讨论,也不影响新闻的观看。
  
  主打个性化推荐的”今日头条“诞生时后,各家纷纷采用个性化推荐。”但二者的落脚点在传播新闻、引导舆论上存在根本不同,媒体类客户端要坚持新闻引导舆论,而后者从传递信息服务为主。“[1]
  
  因此,由于发展早、具备新闻报道方面专业扎实的技术理论视角,在这次对”法国暴恐“事件的报道对比中,腾讯和网易的媒体类客户端表现尤为出色,不仅能实现新闻 24 小时滚动更新,还能很快编辑出专题,提供大量背景链接,其专业品质不容小觑。而聚合客户端对热点事件的聚合与引用,在推荐引擎下显得过于杂乱,每一条内容单独出现,对事件的概括缺乏整体性。在热门事件发生时,首页推荐中包括财经类、游戏类、广告,内容来源复杂,其推荐内容种类复杂,极易分散用户注意力。
  
  2.技术局限造成推荐不匹配
  
  聚合新闻客户端的推荐系统基于对用户阅读行为数据海量积累,然而在成立初期,用户规模存在限制,不能对没有阅读记录的新用户进行精准推荐。加之平台现有的数据库与大数据所具备的量度级别还相差甚远,数据的不完整性、利用率低等各种问题,在一定程度上影响了个性化推荐精准度。不仅如此,聚合新闻客户端在个性化推荐方面的发展劣势还表现为技术的肤浅,目前很难达到精准的推荐效果,相对国际技术研究缺乏更深层次的研究。当前的个性化推荐机制,参照的主要搜索因素都是用户个人关注的信息类型、标签之类的区别点,机器只是从关键字、字面上的匹配检索来达到统计推荐,因而在个性化新闻定制和自动推荐机制上,衔接存在断层,做不到足够精准。一部分用户常常无法在系统推荐的内容中找到自己所需,一部分内容又对其他用户带来阅读的打扰。当系统推荐给用户不合适的内容时,用户便不太愿意继续使用推荐系统。个性化推荐在理解用户需求方面存在短板,但对用户需求的了解程度与内容推荐质量相辅相成,因此不可忽视。
  
  3.原创薄弱限制品牌建设
  
  在海量信息和及时性方面,移动互联网提供了一个便利的场所,然而在大量碎片化内容营造的浅阅读环境中,媒介素养日益提高的受众越来越重视内容质量。就本质而言,聚合新闻客户端更像是一个内容分发管道,它的壮大是建立在海量内容持续供给的基础上,在这个信息爆炸的时代,新闻产品如果缺少了强有力的原创,必然会面临内容同质化而被其他产品替代的问题。就专业实力较强的媒体类客户端而言,它们产品发展的脉络自始至终贯穿着对原创内容的追求,很多王牌栏目甚至家喻户晓。社会问题与人们生活息息相关,腾讯客户端推出的《新闻哥》节目,在传递社会问题同时,更新语言形式生动活泼网络色彩鲜明,戏谑的评论吸引着用户互动性的高涨;网易新闻客户端的有态度跟帖渗透到每一个节目中,跟帖文化经久不衰。相反,聚合新闻客户端编辑人员缺失,原创报道十分有限,”神叨侠“、”知叨君“”话题 PK 台“是一点资讯正在运营的几个重点栏目,但在用户市场中并没有形成广泛的知名度。图表新闻已经成了比文字信息更简洁更有说服力的信息,”今日头条“缺乏从事原创内容写作的编辑,目前人工运营的重点放在数据的整理制作中,每期为自媒体用户提供榜单排名。这种归纳整理的方式在也可以作为一种原创栏目进行运营。整体而言,聚合新闻客户端原创不足不以利于用户粘性的保持和品牌的传播,对于后期的商业化实现,也无形中增加了难度。
  
  4.多元内容滋生复杂舆论环境
  
  媒体类客户端的内容,无论是选择事实还是编写新闻,都是为所从属的集团和组织服务的,其依据一定的新闻选择标准去撰写新闻,新闻的报道必然表现出新闻工作者和媒体集团的倾向。但”新闻反对有闻必录,有闻必录却是数字时代的事情,传媒能做的是把一切可能捕捉的新闻和盘托出。“[1]
  
  目前自媒体的生态系统内,任何人都是媒介的主人,信息来源极其广泛,造成越来越多的虚假信息、敏感信息混杂在信息流中,舆论环境复杂多变。平台尚未形成系统化的发文规则,用户生成的内容缺乏合理引导和高效筛选,加之匿名背后信源不确定性的存在,网络信息真假难辨。当前对媒体账号价值的判断标准为,依据自媒体账号历史文章的点击率来判断该账号的活跃度和用户喜好。这种推荐机制诱发有些自媒体人为了换取注意力选取大量暴力、色情视点撰写文不对题目的文章,虚假信息、无聊信息、网上谩骂、人身攻击严重污染了媒体平台的内容池,很多以公共利益为借口进行个体利益表达的文章层出不穷。平台内大部分文章者来源于自媒体作者而不是平台的编辑,大多数用户缺乏对这一运作机制的了解,常常会有”小编写错别字“、”质疑小编水平“的声音出现,这种”黑锅式“的负面评论最终造成平台的内容信任危机。聚合平台中海量频道内的文章,集合了网络上民粹主义和网络暴力,这些作者与普通人一样从各个角度提供关于某一内容的解释,但其中具有强烈煽动性色彩的内容则冲击了新闻选择的倾向性,加剧网络环境的混乱。这些边缘化的文化毒化了新闻环境,使文化乱象难以控制,对主流文化和正统价值观念也构成了威胁。
  
  5.不合理使用的侵权行为
  
  新媒体环境日益削减违法成本,数字版权问题逐年引人关注,尤其是在过去的两三年中,以新闻聚合服务为代表的新媒介形式所引发的版权争议从未停止。目前,聚合新闻客户端的内容除了版权合作、自媒体平台供稿外,仍有海量内容是对 PC 网页的大规模爬取。
  
  根据技术人员编制的数据爬取步骤,除原网站设链禁止爬取外,基本可以抓取到所需内容。
  
  这些爬取后的内容目前有两种处理方式,其一是针对原网站具备移动 wap 页面的内容,采取”深度链接“的方式设链后呈现于聚合新闻客户端页面内,当用户点击该文章后页面跳转至原 wap 页面;其二是针对不具备移动 wap 页面的网站,会通过转码将网页内容存放在聚合新闻客户端后台数据库中供用户阅读。这两者的区别对于用户体验并无巨大差别,但对被爬取方则产生广告转化率低的影响。而且,一旦聚合新闻客户端将原网站内容永久存放在自己的数据库中,则构成侵权行为。
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