遏制恐怖主义发展中大数据技术的运用

　　

        自美国“9·11”事件以来，全球信息化快速发展，恐怖分子充分认识到网络信息技术的优势并加以利用，加快了恐怖主义活动全球化趋势，使恐怖主义暴力活动的影响蔓延到全球每一个角落，恐怖主义的特征也随之发生了变化。大数据时代的到来，为及时洞悉恐怖主义动向，遏制恐怖主义发展提供了新的手段和方法。利用社会计算、深度学习和预测分析等大数据技术，对恐怖主义进行分析和研究，通过解构恐怖主义组织，及时发现恐怖组织成员体系、结构特征与行动目标，从而有效遏制恐怖活动的发生，广泛打击恐怖主义组织。
　　
　　一、当前恐怖主义的特征
　　
　　互联网和信息技术的迅猛发展，给恐怖分子实施恐怖活动提供了新的途径，他们借助网络组织实施恐怖活动，宣传恐怖主义思想，在组织结构和行为方式上与传统的恐怖主义发生了很大变化，其利用互联网混淆视听，制造社会恐慌的能力，已发展到极至。当前，恐怖主义呈现出以下几个新特征：
　　
　　（一）恐怖组织结构网络化
　　
　　传统恐怖主义的组织结构属于垂直等级式的，其内部高度集中，等级森严，有统一的领导和明确的政治目标，恐怖活动的组织和实施受到物理距离和国界等限制，而互联网时代，恐怖组织借助网络编织出一张动态的、随意的、松散的、多中心的网，其恐怖主义思想各成体系，不再需要严格的垂直等级制结构的指挥、控制链来协调计划和行动。独狼式、恐怖小组等小规模的恐怖袭击运作模式和组织机构的网络化，使得恐怖活动更加难以监控、反恐情报更加难以获取。以往情报部门只要通过监视主要恐怖头目，就可以实现对大部分的恐怖活动进行监控的方式已收效甚微。
　　
　　（二）恐怖活动形式多样化
　　
　　网络信息化时代，恐怖分子除了在现实生活中频繁的策划实施投毒、爆炸、砍杀等影响较为严重的恐怖活动外，更是充分利用网络的便利性和隐蔽性，进行各种形式的网络恐怖活动。一方面，他们利用网络平台进行恐怖主义宣传，散播恐怖言论和恐怖视频，制造恐怖舆论，引起群众恐慌。另一方面，恐怖分子大力招募网络黑客，培训网络信息技术，对我党政军网络系统进行攻击，严重威胁我网络系统的安全。
　　
　　（三）恐怖活动手段隐秘性
　　
　　互联网时代，网络行为更多的是一种匿名活动，恐怖分子借助互联网，混杂在数量巨大的普通网民中，仅通过密码和特殊的口令在网络上互相联络，在全球各地大肆发展恐怖活动组织，策划恐怖活动，甚至利用网络来相互传授实施恐怖活动的技能（如制作爆炸物等）。互联网上信息量巨大，再加上恐怖分子所采取的各种反侦察技术、加密技术，使得反恐任务更加艰巨，极短的时间内很难辨认恐怖分子身份和侦获恐怖活动行径。即使能够拦截到所有的信息，但要在海量的信息中提取有用信息，及时做出分析判断也是非常困难的，这超出了大数据技术出现之前我们对数据的处理能力。恐怖组织正是充分利用了网民多，信息量大等网络特性，将自己的身份和恐怖活动信息淹没于茫茫信息海洋中，使自身的恐怖活动更加隐秘。
　　
　　二、大数据的特点及其技术优势
　　
　　面对恐怖主义出现的新特征，传统技术手段的弊端已显现，其已无法迅速掌握恐怖主义相关信息，无法彻底解构恐怖组织，无法预测并遏制恐怖活动的发生，无法有效制止恐怖活动的发生。随着我们迈入大数据时代，大数据技术不断成熟完善，这些问题将迎刃而解。大数据（Big data[1]），或称海量数据、巨量数据、大资料，指的是数据量规模巨大，无法通过人工或常规软件工具，在可承受的时间范围内达到捕捉、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息[2] .对反恐怖主义来说，大数据也是一把不可多得的利刃。大数据主要有以下几个特点：
　　
　　（一）数据量大（Volume）
　　
　　数据量大是大数据的一个重要特点。大数据的起始计量单位至少是PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）或ZB（1ZB=1024EB）。大数据条件下，各种智能终端、移动设备和网络设备等每时每刻都有大量数据产生，数量级别已经发展至PB级别，乃至ZB级别，统计数据量呈千倍级别上升。
　　
　　（二）类型繁多（Variety）