结 果
一、研究对象的一般情况。
男女生各组样本例数见表 1,其中体育组分为体能组(男生 77 人,女生 64人)和技能组(男生 128 人,女生 123 人)。研究对象的平均年龄为 21.01±2.43岁,各组之间年龄差异没有统计学意义(P>0.05)。
二、研究对象指长比。
(一)指长比均值及性别差异对所有研究对象进行指长比均值的统计分析。
得到大学生指长比的一般规律,结果显示,女生左手的 2D:5D、3D:5D 和4D:5D 值均高于男生,差异具有统计学意义(P<0.05),女生右手的 2D:4D、2D:5D、3D:4D、3D:5D 和 4D:5D 也均高于男生,差异同样具有统计学意义(P<0.05)。不同性别的左右手的指长比均值的大小关系均为 3D:5D>4D:
5D>2D:5D>3D:4D>2D:4D>2D:3D.男女生 BMI 差异有统计学意义(P<0.05)。
(二)指长比在左右手之间的差异调查的结果亦表明,男、女生均只有 2D:4D 在左右手之间的差异有统计学意义(P<0.05),并且左手值小于右手,其余各指长比在左右手之间的差异没有统计学意义(P>0.05)。
三、体育组与非体育组指长比及 BMI 的比较。
体育组和非体育组男、女生各指长比的均值及差异见表 4.体育组和非体育组男生左手的 2D:5D,右手的 2D:3D、2D:4D、3D:4D、4D:5D 差异均有统计学意义(P<0.05)。而女生中仅右手的 2D:3D、2D:4D、2D:5D 差异有统计学意义(P<0.05)。两组之间男生的 BMI 差异有统计学意义(P=0.045),体育组的高于非体育组,但是女生之间差异没有统计学意义。
四、体能组、技能组和非体育组之间指长比的比较。
为研究众多竞技运动项目的共同规律,将某几个项目放在一起进行比较,它们之间的许多共同的特点便会清晰地显现出来,更加准确而深入地提示同类项目的规律并进行训练,由此产生了竞技项目分类方法:运动项群理论。运动项群理论中按照运动项目所需运动能力的主导因素,将运动项目分为体能组和技能组,本研究中调查的体能组包括田径类项目,技能组包括篮球、足球、乒乓球、体操类项目。
男生各组指长比的比较结果见表 5.男生中只有右手的 2D:4D 和 3D:4D在 3 个组之间不完全相同,且差异具有统计学意义,对有差异的指长比进行方差分析的多重比较,结果在 2D:4D 方面体能组与非体育组(P=0.038)、体能组与技能组(P=0.046)和技能组与非体育组(P=0.001)两两间差异有统计学意义。在男生的 3D:4D 方面仅体能组和非体育组(P=0.035)两组间差异有统计学意义。各组间 BMI 差异没有统计学意义(P=0.087)。
女生各组指长比的比较结果见表 6.同样只有右手的 2D:4D 和 3D:4D 在 3个组之间不完全相同,且差异具有统计学意义,其余指长比在各组之间差异没有统计学意义。对差异有统计学意义的指长比进行方差分析的多重比较,结果在 2D:
4D 方面体能组与非体育组(P=0.007)、技能组与非体育组(P=0.015)两两间差异具有统计学意义。在女生的 3D:4D 方面体能组与技能组(P=0.025)、技能组与非体育组(P=0.017)两两间差异没有统计学意义。各组间 BMI 差异没有统计学意义(P=0.298)。
五、指长比与测试成绩的相关性。
研究对象的各项测试有 100m 跑、铅球、长跑(女生:800m,男生:1000m)、立定跳远和坐位体前屈等反映身体素质的测量指标,各组成绩均值及 5 项成绩平均值见表 7.本研究的测试成绩为 5 项成绩的平均值。
对男、女生分别做指长比和测试成绩的相关分析,结果男生右手 2D:4D(r=-0.219,P <0.01)、2D:5D(r=-0.206,P <0.05)与测试成绩存在负相关关系。女生右手 2D:3D(r=-0.311,P <0.01)、2D:4D(r=-0.290,P<0.01)与测试成绩存在负相关关系。
由于目前研究的指长比通常指 2D:4D,且本研究不同性别不同分组的结果中只有右手 2D:4D 均存在阳性结果,所以对右手 2D:4D 与测试成绩相关性进行相关分析,结果见表 8.男生体育组右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系,男生非体育组 2D:4D 与成绩不相关,全部男生的 2D:4D 与成绩也是负相关,但是相关系数低。女生结果与男生类似。
六、多重线性回归分析运用多重线性回归分析逐步回归法,研究控制其余影响因素后指长比与测试成绩的关系,因变量是测试成绩,自变量是指长比,同时加入可能影响成绩的其它因素,影响因素项目及编码。
体育组指长比与测试成绩的关系结果见表 10,控制每周训练时间、训练原因和性别因素的影响后,右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系(P =0.002)。逐步回归法得到的最终模型为:
Y=105.222+3.621X1- 71.041X2+1.927X3- 2.398X4(F=4.942,P<0.05,X1:每周训练时间,X2:右手 2D:4D,X3:训练原因,X4:性别) 回归方程有统计学意义。
非体育组指长比与测试成绩的关系结果见表 11,控制性别和每周训练时间的影响后,右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系(P =0.027)。逐步回归法得到的最终模型为:
Y=65.763+2.793X1-2.246X2-1.793X3(F=6.138,P<0.05,X1:每周训练时间,X2:右手 2D:4D,X3:性别) 回归方程有统计学意义。
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