国内外典型MOOC课程分析

　　3国内外典型MOOC课程分析

　　本文是为了研究MOOC的发展现状,对三大课程提供平台中的课程实例进行内容分析,选择一定数量的课程作为分析对象。为了使课程具有代表性,避免课程科目和课程平台差异带来影响,本文根据三大平台现有课程数量和课程科目情况进行分层抽样,总共选择30门课程作为分析样本,其中三大平台比例Coursera: edX:Udacity=24: 5: 1,学科比例理科:工科:文科:艺科:医科=9: 8: 9: 2: 2,具体课程信息如表3.1所示。

　　依据本文第二章表2.1中各平台课程科目所占比例,笔者从Coursera平台上选取了 7门理科、6门工科、7门文科、2门艺术类和2门医学类课程,从edX平台上选取了 1门理科、2门工科和2门文科课程,从Udacity平台上选取了 1门理科课程,总计30门课程。

　　3.1 MOOC建设者

　　大规模开放网络课程是由全球各个高校借助课程平台提供优质课程资源供全球学习者免费使用学习的课程形式。其中课程提供者有来自知名高校的院系教学团队、知名专家教授、行业专家学者等,而课程的学习者则是遍布全世界各个角落,只有具备学习兴趣和课程所需技能就可以参与课程进行自我提升。

　　3.1.1课程定位及要求

　　课程性质和课程教学内容决定了课程定位,相同学科性质的不同教学内容的课程对学习者和教学者的要求是大不相同的。在课程样本中有基础通识课、专业基础课、专业核心课、专题研究课程等类型。不同定位课程对于学习者的学习技能和先备知识要求不尽相同。

　　基础通识课不需要学习者具备专业知识背景。但学习者需要具备一定的授课所用语言的阅读能力才能够支持后续学习。例如国立台湾大学吕世浩教授的课程《史记(一)》需要学习者对于历史感兴趣,能够尊重史记,并且具备一定的中文听说读写能力。对于课程的好奇心和课程内容的尊重也是学习者必须具备的,兴趣是最好的老师,如果学习者具备心理学背景或宗教研究基础,学习普林斯顿大学《佛教与现代心理学》课程会得心应手,对于高等教育转变感兴趣的学习者可以参加《“知识经济”下的全球化高等教育和研究》这门课程。杜克大学的《怪诞行为学》课程是一门高度跨学科课程,只要学习者具备对人性的好奇就可以参与学习。专业基础课程和专业核心课程以及专题研究课程除了需要具备语言能力和学习兴趣之外,还需要一定的先备知识或者学科背景,部分课程需要先备知识技能情况见表3.2所示。

　　由上表我们可以发现:

　　(1)由于MOOC课程大多需要观看视频,有些作业需要借助计算机软件来完成,所以要求学习者有能力使用相应的计算机软硬件,以帮助和支持课程学习。

　　(2)由于课程性质不同,一些课程对学习者的先修知识提出要求,希望学习者在学习了相应的先修课程后,再进行下一步的学习,以保证知识和技能的连贯与衔接。

　　(3)由于某些课程的专业性较强,如艺术类、医学类等课程,对学习者的学历和专业有一定要求,以免对不符合要求的学习者的学习造成很大困难,而使得其无法完成课程。

　　(4)一些理工科如计算机科学类课程对学习者的数学能力有一定要求,同时还需要熟悉某种编程语言并能够进行编程。

　　3.1.2教师与助教特征

　　师者,传道授业解惑也。作为课程的知识讲授者,在课程中有多个角色为学习者提供学习帮助,部分课程的教师与助教列表如表3.3所示。

　　从上表可以看出,课程的教学任务都不是单独一个教师完成,更多的是知名教授带领教学团队,由课程所在领域的专家教授组成。特别是加州大学伯克利分校的《人工智能》课程,课程教师、教学助理、课程助理和社区助理共有21人组成整个教学团队,来自加州大学伯克利分校计算机科学学院的教授担任课程的主讲教师,教学助理则是人工智能专业的博士生担任,而课程助理Ketrina Yim负责课程插图制作、ZackMayeda负责课程视频制作,社区助理则是负责学生论坛板块相关工作,社区助理都是在前期的《人工智能》课程中表现优异的学生,分工明确,各司其职。

　　3.2 MOOC 资源

　　3.2.1课程资源类型

　　三大平台课程都是属于xMOOC类型,因此其课程资源形式类似,从课程实例提供的资源类型来看,不同学科的课程资源形式不大相同,但主要以视频讲解为主,在视频中穿插小测试题,课程参考教材或者参考文献以链接或者PDF文档形式提供,视频配有字幕均可下载等,部分课程实例的具体课程资源形式见表3.4所示。

　　由上表可以看出,课程内容均是山视频形式呈现,视频资源一般是以列表形式按照教学周期进行呈现的。视频屮会有嵌入式的测试题,学生对所学知识的掌握程度可以有及时的反馈。大多数课程会提供PDF格式的讲义或课件供学生下载学习。少数课程有教材的要求,有些课程还会提供阅读材料、参考文献或是阅读参考的链接,学生可以根据自己的学习情况适当扩展和深入。《芙观、形式和功能:对称探索》课程的部分资源列表如图3.1所示。

　　文科和艺术类课程提供的课程扩展阅读较为丰富,如课程参考文献阅读、课程教学参考书目等。如北京大学的《艺术史》课程则需要学习者在课程中阅读教材《詹森艺术史》和大型系列纪录片《当卢浮宫遇见紫禁城》,杜克大学的《怪诞行为学》课程还提供专门的解答视频,邀请专家以访谈形式共同解答学习者提出的问题。理工科课程的练习题和课后作业形式更为多样,计算机编程类型的课程还提供有编程测试网站等辅助工具和平台。如北京大学的《程序设计实习》课程中提供专门的程序向动评测网站供学习者进行程序测试,其测试状态界而如图3.2所示。

　　学习者完成编程后,可通过该网站进行程序自动测评,针对不同的错误类型会给出提示。编译错误会有绿色的“Compile Error"提示,格式错误会有红色的“PresentationError”提示,答案错误会有红色“WrongAnswer”提示,学习者可针对自己的错误进行改正后再测评,直到修改正确。测评正确会有蓝色提示“Accepted”。

　　由于课程拥有大规模的学习者,仅靠教师和助教去批改作业是不现实的。这种自动测评既提高了测评效率,又能及时将测评结果反馈给学习者,便于修改和完善。

　　3.2.2课程内容资源的呈现方式

　　在课程内容方面主要是以视频形式呈现,学习者需要参与在线测试和课程结束后的讨论。大多数课程讲座视频包含小测验,只是为了测试学习者对知识的理解程度,当课程中学习者看到屏幕中出现一个问题以及选项时,只要按时回答问题或者选择跳过按钮,学习者就可以继续课程学习,这些测验结果对课程最终成绩不会产生影响。课程中小测验如图3.3所示。

    课程中的小测验对于学习者只是一种自我检验,不计入最终课程成绩。但是课程后的测试题则是需要学习者在理解掌握课程内容之后独立完成,这些测试题在最终成绩中所占比例是依据授课教师的设置。图3.4所示为《怪诞行为学》课程课后习题测试。

　　课程中的有一些课程资源是通过专门开设的栏目来集中呈现的,如《共同核心实践:数学形成性评估》课程中的“课程资源”板块集中整理归纳课程内容,包括课程讲座视频、课程扩展阅读链接、课外资源、参考资料等,具体如图3.5所示。

　　而对于具体的每周课程内容呈现形式,《“知识经济”下的全球化高等教育和研究》的课程大纲是具有一定代表性的,如图3.6所示。（图3.6略）

　　在课程中还有一些支持工具可以帮助教师更加直观地展现课程内容,《世界建筑史第1部》课程中,对于世界历史建筑的学习借助了谷歌地图工具形成学习地图"Study Map",该地图可以查看世界各地的古建筑资料,包括文字、图片等信息,如点击地图中编号为20的标志,即可查看北京相关古建筑信息,如图3.7所示。（图3.7略)

　　《世界建筑史第1部》的课程团队创建的这个地图,用来指导这门课程的学习,学习者也可通过这个地图去了解更多自己喜欢的地方。图中的每个条目包括照片,视频和一个对所学建筑的简短总结讨论。该课程团队希望这个资源可以继续作为一个全球建筑史探索的有价值的工具。

　　以上教学内容不同呈现形式都是为了更好的为教学服务,具体课程组织教学实施情况和课程考核情况还是需要根据授课教师的计划方案进行。

　　3.3 MOOC组织实施

　　3.3.1课程教学过程

　　大规模在线开放课程对于学习者的学习时间没有强制性要求,学习者可以自由安排课程进度,但总体的课程是设定了开课时间和结课时间的,在课程中也设置了作业提交截止时间,并不是完全放任自山。教师在课程幵始时在平台上提供课程大纲以及相关时间规定。后续课程教学过程均按照课程大纲进行,如有变动会在课程论坛中或者以邮件形式告知学习者。加州大学伯克利分校的《人工智能》课程表如K图3.8所示,课程表中对于整个课程的教学流程、教学时间分布、家庭作业和项目作业时间都有明确规定。

　　三大平台的课程教学模式类似,是高校教学模式的校外延伸。其教学过程和高校实体课堂中的教授、练习、测验形式相似,具体形式则是教师录制好课程视频讲座,一般时长为3-30分钟不等,在视频中或者视频结束时会有相关测试题,除此之外,教师还会要求学生每个学习周期以及期中期末完成相应的测试。课程平台服务器会自动记录学习者的学习行为以作为测评成绩依据。部分教师还提供专门的Office Hours对学生的问题进行解答,如杜克大学《怪诞行为学》课程中,主讲教师Dan Ariely邀请特殊的嘉宾Lalin Anik以访谈形式进行每周Office Hours。《美观、形式和功能:对称探索》课程的具体教学过程时间安排在课程开始时就公布到课程平台上,给课程学习者较为明确的教学进程安排表,详细说明整个课程的教学任务,课程开课、结课时间,作业答题开始、截止时间,以及期中作业任务的安排等,具体如图3.9所示。(图3.9略）

　　在这个教学进程安排表中,用不同的色彩表示不同的内容,并且附有详细的解释。每周的课程进度、练习和作业的形式一目了然。最后还对成绩的统计方式进行了说明,学习者可以了解到平时各项成绩所占的比重以及拿到证书需要达到的最终成绩,以便学习者设定目标。

　　3.3.2课程评价考核

　　在所选课程实例中的评价考核形式主要有教师评价、同行评价、自我评价等方式。其中,同行评价又称为同行互评或同行评量,是由课程学习者跳出学习者的角色,尝试以教师的角色去评量同学,依据课程教师提供的评价量规进行匿名形式的评价,自我评价作为一种补充评价方式。教师评价主要是依据学习者平时课程作业提交情况和期末考试情况按照一定比例计算最终得分。其中部分文科课程的评价量规如表3.5所示。

　　而另外一门文科课程《史记(一)》的课程成绩是从平时三次成绩中选择最高两次成绩作为期末成绩,每次满分20分相加转换成百分制计算。而理工科课程的评价方式是与文科课程评价方式大不相同,例如清华大学《数据结构》课程课后测验部分占总成绩得分的60%,课后某一章节测验题的具体得分情况如图1所示。

　　由图3.10所示,《数据结构》课程中的第三章节列表知识的章节测验知识点主要有接口与实现、无序列表、有序列表、选择排序、插入排序、LightHouse等,除了每一个知识点后有对应测试题之外,章节结束还设置有本章测验。知识点相关联的测试题每题1分,章节测验每题0.5分,本章节总共16分。不同学科不同课程的考核评价方式都是不相同的,包括平时作业、平时测验、课程练习、期中期末成绩等,具体课程评价考核形式、所占比例以及课程合格分数要求见表3.5所示。

　　对所选的典型课程进行分析总结后,可以发现:

　　(1)多数MOOC课程从平时成绩和期末成绩两方面进行考核。有些课程不安排期末考试或是期末得分所占比例较小,这类课程多为操作性较强的理工科课程,或是平时成绩考核形式全面多样的课程。

　　(2)从平时成绩的考核项目来看,除了大多数课程都有的平时作业和测验,理工科课程还包括一些编程作业或者演示操作。理工科课程平常考核更注重的课后测验和作业,有的比例高达60%,而文学、艺术类课程会包括一些阅读测验、写作练习等。有些课程将课程参与度和同行评价也纳入了平时得分的项目中。

　　(3)根据期末得分所占比例,可计算表中课程期末平均所占比例为22%,由此得知MOOC课程比较重视平时的学习,期末考试并不起决定性的作用。这在一定程度上也反映了 MOOC要求学习者有较强的自主学习能力,来按时完成平时的课程学习内容,课程考核更注重平时成绩,过程性评价。

　　(4)课程结课形式为综合评分最低达到60%以上才能获得证书或者由授课教师签名的课程证书,表示学习者完成该课程的学习任务。部分课程要求较为严格,如《糖尿病:一个全球性挑战》需要学习者达到90%分数才能合格。

　　(5)课程结课证书中根据学习者的最后综合得分,可以获得不同等级的结业证书,达到60%的可以获得结业证书,达到85%或者90%的可以获得优秀者证书。

　　这种分等级形式的证书可以促进学习者参与学习测验,提高学习者学习参与度。

　　3.4 MOOC运营方式

　　大规模开放网络课程平台上的课程都是需要课程管理者和课程建设者共同维护的,课程能够顺利开展,平台能够运营还需要一定的技术和资金支持。在平台运营上由平台所属机构与风投公司合作获取运营资金支持,但是还有一部分来源于课程收费。

　　3.4.1运营资金来源

　　大规模开放在线课程平台性质有两种,一种是商业性质的,一种是公益性质的。比如Coursera、Udacity的课程是允许学习者完全免费学习的,更别说本身就是非盈利性质的edx平台了,但是课程平台的运营资金来源哪里呢,免费模式能否长期持续下去,这些都是需要探讨的问题,是需要解决的挑战。

　　从目前的课程运营来看,大部分都是依靠风投资金以及与非盈利基金、高校合作等形式支持运作,比如Coursera在进行第一轮融资成功后再次获得第二轮融资,获得风投公司Leam Capital和世界银行下属国际金融公司(IFC),美国营利性教育集团Laureate等的支持。但是目前课程运营方式盈利模式并未有较为明确清晰的形式,特别是对于有政府出资支持的项目,财政大笔资金支持并非长久之计,上海教委信息中心技术主管透漏,目前上海市公开课平台的费用主要来自教委,但是走向市场化是其必然发展趋势。

　　Udacity联合佐治亚理工学院与美国头号移动运营商AT&T合作,学习者完成学习任务可获得计算机学硕士学位,Udacity平台将为学习者免费提供获得该学位的所需学习资料,但是需要学习者支付一定的费用,大约为7000美元,但相对于在校学生的40000美元学费,这种形式的课程收费便宜很多。

　　3.4.2课程收费情况

　　支持运营的资金还有一部分来自于课程收费,部分课程收费情况见表3.6所示。

　　由表1可以看出:

　　(1)平台上提供的大部分课程都是免费的,学习者不需要支付费用即可学习课程内容使用课程资源;

    (2)课程收费标准是不一样的,每门课程的收费不同,这与课程建设者以及课程所在平台有关;

    (3)Udacily平台的课程收费情况较为独特,是以月为周期来收取费用,并且收费较高,而其他课程均是一次性上交所有费用,收取费用明显低于Udacity平台上的课程;

    (4)目前,在课程平台中的所有的中国课程都是免费开放的,不收取学习者任何费用。这一现象或许与中国各大高校刚刚参与MOOC平台有关。