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武汉市汽车产业集群与区域经济增长的实证分析

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2016-11-11 共1440字
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  第四章 武汉市汽车产业集群与区域经济增长的实证分析

  第一节 模型的建立与说明。

  本文建立采用菲德模型来进行实证分析。菲德模型是选取两个部门的方式来分析的。首先是将社会上的经济活动部门分为两个,即出口部门和非出口部门。

  由此来构建两个部门的生产函数,并推导出出口对经济增长贡献的模型。此模型可以直接反映研究的要素对经济增长的直接影响和间接影响,所以本文运用菲德模型,将整个社会经济活动分为汽车和非汽车行业,并假设这两个部门的要素边际生产率存在差异,以此建立研究所需的模型。

  

  本文选用2003~2013年的武汉市汽车工业的有关数据作为样本数据。数据主要摘自于《湖北统计年鉴》和《中国汽车工业年鉴》。

  以下将利用武汉市 2003 年至 2013 年的相关变量数据,对方程(5)和方程(6)进行估计分析。

  1、武汉汽车产业对经济增长的总体作用分析运用 SPSS 软件,利用回归分析,采用直接进入法,对方程(5)进行估计,得到的相关结果如下表所示。

  从以上回归结果可以看出,模型回归的 R2为 0.972,调整 R2为 0.960,都大于0.9,说明的拟合优度较高;同时,F 统计量值为 80.404,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。

  从各变量回归系数结果可知,变量(dA/A)*(A/Y)的回归系数为0.895,其系数显着性t检验相应的概率P值为0.010,小于0.05,故在5%水平下该回归系数是显着的,因此,武汉市汽车产业发展对经济增长有正向促进作用,当武汉市汽车产业发展增长1%时,会促进武汉市国内生产总值增长率提高0.895%.变量I/Y的回归系数为6.109,其系数显着性检验的P值为0.042,小于0.05,故在5%水平下该回归系数是显着的,这表明,GDP对经济增长的投资比例有显着的正向影响。变量dL/L的回归系数为0.556,其系数显着性检验的P值为0.091,小于0.1,故在10%水平下该回归系数是显着的,可以得出劳动增长率对区域经济的发展也有很好的促进作用。

  2、汽车产业对非汽车产业的溢出效应分析利用回归分析,采用直接进入法,对方程(6)进行估计。

  从以上回归结果可以看出,模型回归的 R2为 0.981,调整 R2为 0.968,都大于 0.9,说明的拟合优度较高;同时,F 统计量值为 76.767,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。但从各变量回归系数显着性检验看,只有变量 dL/L 的回归系数在 10%水平下是显着的(P<0.1),其余变量的系数均不显着,故需要对模型进行修正。

  从以上回归结果可以看出,模型回归的 R2为 0.980,调整 R2为 0.972,都大于 0.9,说明的拟合优度较高;同时,F 统计量值为 116.784,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。从各变量回归系数显着性检验看,变量 dL/L 和(dA/A)*(A/Y)的回归系数在 10%水平下显着(P<0.1),变量 dA/A 的回归系数在 5%水平下显着(P<0.05),该回归系数为 0.695,显着为正,说明汽车产业对其它产业的溢出效应系数为 0.695,汽车行业具有很强的对其他行业的渗透性。

  第三节 初步结论。

  通过建立模型运用实证分析可以得出以下结论:

  (1) 武汉市汽车产业对武汉区域经济增长存在总效应,这表明汽车产业是促进武汉市经济增长的一个重要因素。同时,可以看出投资和劳动力投入对经济增长的贡献很显着,部分原因是因为增加了投资,扩大内需,从而拉动经济增长;另一方面或许是因为劳动力投入中隐藏了技术进步的作用。

  (2) 武汉市汽车产业部门对非汽车产业部门有明显的溢出效应,因此可以看出武汉汽车产业对经济有正的间接作用,汽车产业对其它产业具有很大的正溢出效应。

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