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恐怖袭击风险源判断的几种方法探析(3)

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-12-29 共5908字
  3.权重说明
  
  与一般业务的分级处理一样,权重是衡量事务轻重缓急,分级评定的一个标准。为了更加客观准确,本项目采用的是用Delphi法和层次分析法结合的方法来计算权重。请多位相关领域的专家学者相互独立地发表看法,并对各项指标相对重要性进行判断。相对重要性的意义在于,其能比较在一个指标体系下重要性的相对程度,而不是在所有选项中的最高值。
  
  (1) 把一个评价指标中的要素分层次,设定比对标尺,即某要素相对于另一要素的重要性 比例程度 ( 如表一所示)。
  
  矩阵判断标度
  
  (2) 根据专家咨询的结果,建立比较矩阵,计算权重。通过专家咨询量表和专家小型会议的集体讨论的结果,将每个层次的要素相比较,建立比较矩阵 ( 如表二所示)。
  
  各层次因素比较矩阵
  
  4.通过权重矩阵,建立模型根据矩阵计算,得到评价指标权重。应用方根法与和积法可计算各层最大特征根及其特征向量,用Matlab直接求取和一致性判断。评价指标总权重的确定及一致性检验,用归一公式计算,最后权重计算结果 ( 如下表三)。
  
  恐怖主义风险源判断指标总权重
  
  5.通过实证,建立模糊决策分析评价方法
  
  模糊决策分析方法是对因素评级判断的方法,将恐怖主义风险源的评价指标和影响因素设施、人员、环境等生成因素集:
  
  U ={ 设 施 (B1) , 人 员 (B2) , 环 境(B3) }
  
  对应的评价集可定为:
  
  V ={ 安全 (V1) ,比较安全 (V2) ,一般(V3) ,不太安全 (V4) ,极不安全 (V5) }
  
  实际在评价的过程中,需要有多个地点实际的调研数据,特别是不安全状况是由许多因素决定的,须采用多级模糊决策分析方法来分析。多级模糊是在模糊判断评价基础上再进行综合评价,并且根据实际情况的需要可以多次进行下去,二者的评价原理及方法是一致的。其基本的原理是: 将众多的因素分层,进行评价或打分,通过频数建立模糊矩阵,得到恐怖主义风险源情况的综合判断。
  
  云南地处西南边陲,延绵4000多公里的边境线上过境民族山水相依,世代相居,形成了过境的大通道; 另一方面,云南少数民族众多,宗教氛围浓厚。特别是在昆明“3·01”暴恐事件发生后,云南的反恐压力进一步增加。通过模糊决策分析方法能对云南的反恐形势进行梳理和总结,并对云南恐怖主义风险源做个一整体的判断,更好地服务于云南反恐工作。
  
  四、结论
  
  本项目研究从事故致因理论出发,结合政治学、犯罪心理学等学科的相关理论,以模糊决策判断、层次分析法、德尔菲法等为主要的调查分析工具,总结和梳理了一部分恐怖主义袭击案例,分析了恐怖主义风险源与一些因素特征相关性的研究,提出了基于模糊决策分析的恐怖主义风险源的判断方法,及完成这个方法的基本技术路线。作为本项目的中期研究成果,经过检验和调试,恐怖主义风险源模糊决策分析方法基本形成。该方法的完善需要进一步实证调研,以确定评分等级,对恐怖主义风险源进行评价和比较,根据评价结果合理配置防御资源,有针对性地提高加强反恐措施,从而提高预防和减缓措施的有效性,并作为城市安全规划目标的依据。最终成果的应用对积极主动应对恐怖主义风险,遏制和震慑恐怖活动,降低风险损失有一定意义。
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