政府大数据信息平台建设探究绪论

　　第 1 章 绪论

　　1.1 选题背景

　　着名学者费孝通先生曾经将中国从二十世纪迈向二十一世纪的过程称为"三级两跳"的过程，即从"农业中国"迈向"工业中国",再从"工业中国"迈向"信息中国".而"信息中国"的内涵在于国家生产力的核心来源不再完全依靠农业与工业，而是同时需要依靠信息与数据的收集、处理、分析能力。尤其是在近十年中，对信息化的政务要求越来越高。所谓的信息化，实际在很大程度上等同于数据化。因此，数据信息的处理能力意味着一种国家能力或政府行政能力的高低。在二十一世纪，不仅是中国，整个世界都已被卷入数据风暴中去了，从而迈入数据信息时代。随着英国学者维克托·迈克-舍恩伯格《大数据时代》一书的出版，直接在全球范围内掀起了一波大数据的热潮。

　　毫无疑问，当代中国与当代世界均已迈向或正在迈向大数据时代，时代要求现代人具有大数据的思维。何为大数据（Big Data）？何为大数据思维？大数据是互联网时代出现的海量信息数据，而大数据思维是对海量数据进行深度分析并且预测结果的行为和思维方式。这种思维方式在前互联网时代是很少具备的，它要求现代人具有一种更加超越的、大数思维的同时，又具备一种寻求科学规律性的眼光。以 2013 年的互联网为例，全世界每天有超过 3000 亿封电子邮件发出。如果这些邮件采用传统纸质邮件的寄信方式，需要全中国的邮政局处理几年时间才能完成。着名社交网站 Facebook 每天约有 2.5 亿张照片上传；每天约有百万小时的视频上传到 Youtube,如果连续播放这些视频需要 770 年，这一天产生的信息量，足可以装满 1.86 亿张光盘。如果仍然停留在口口相传或以腿脚传递信息的时代，是无法对海量信息进行相关监测、分析的。

　　信息技术的革新，影响着每个人生活的方方面面，每一个人都难以脱离这个时代。哈佛大学管理研究领域的教授达文·波特最近又指出：大数据的迅猛发展、对大数据的高度关注以及相关分析，在不久的未来即将会改变几乎每一个行业的业务功能。任何企业、文化组织、社会团体以及政府部门，如果能够早一点着手进行大数据平台建设的工作，就可以获得更为明显的竞争优势。

　　在大数据时代，政府部门扮演着重要角色，它既是大数据时代的推动者，也是参与者。政府可以利用所掌握的大量资金、人力和信息资源，顺应大数据时代的发展趋势，利用全面掌握的信息资源，推动社会进步、发展，促进政府自身建设。我们看到，大数据在社会资本的引导下开始萌芽，国外政府越来越关注大数据的价值，并投入了极大的热情和精力。我国虽然电子政务发展已经取得很大的进步，但是对于信息资源的价值还认识不够充分，最为基本的、政府部门间的信息共享建设问题还没有得到根本解决，虽然学术界从体制、机制、策略上都进行了深入的研究，但是在实践上依然进展不大。

　　1.2 选题意义及内容

　　顾名思义，有关政府管理方面的大数据，即是对应于某一政府管理领域的海量信息资料，这些海量资料所涉及的规模巨大到难以通过目前某一个电脑软件工具在短时间内达到获取、分类、分析等目的，更不用谈整理成为帮助政府管理部门决策目的的资讯。因此，必须建立一个政府部门的数据信息搜集、共享、处理平台，方能应对信息时代出现的问题，达到有效治理的目的。

　　在最近三十年中，中国政府已经做了一些有关政府信息管理的工作，其开端涉及到政府办公网络、电子政务的建设。例如，改革开放以后，我国各级、各类政府机关开展了办公网络自动化的建设，在逐渐推进计算机知识普及的同时，初步建立了以部门为单位的分散办公网络。进入到上世纪 90 年代，数十家中央部委同时协议发起"政府上网工程",推动各级政府部门为社会服务的信息互联网发布工作。2002 年，在中共中央颁布的 17 号文件中，其中电子政务建设的内容可以作为我国电子政务发展的纲领性文件。举世瞩目的十六大报告正式指出了我国推动电子政务建设的重要性。大约在十年前，中国开始了电子政务的打造工程，主要围绕各级政府内外网络基础建设展开。在数据系统建设方面，主要在于试图推进一些具体业务系统建设；在数据搜集方面，主要在于加快推动数据库建设；在互联网发布方面，主要在于推动各级各类政府门户网站的建设。

　　一直到 2014 年上半年，中国的电子行政网络已经可以发布各种数据，并共享、链接相关信息。以江西省为例，江西省政府大约从十年前开始，按照中央网络信息平台建设要求，实现了中央、省府省委、市府市委以及县一级单位的电子政务建设系统。同时在某种程度上可以达成网络联通，并且也在一定程度上可以承接有关电子行政、公文发布、应急处理、视频连接、数据报送、信息监察等等功能。随着信息化建设的深入，与各政府部门有关的文字资料、数据图片、音频视频等等海量数据信息较为散乱的分布在网络上的各个角落。

　　这种海量数据已然呈现、但数据分布散乱、数据利用不足的现状，正是当今政府信息管理研究领域需要应对的问题。各级、各类、大量的政府职能部门拥有、发布了海量的信息，但是由于职能限制以及政府内部职能分割，有关数据信息仅仅能在职能部门之内得到较为有限的简单利用。因此，政府主导部门如何整合信息、建设平台、分析数据是一个亟待研究的课题，亦是本文研究的主题。

　　众所周知，政府各职能单位之间的数据共享、信息流通共建一直都是公共管理界、电子政务界非常关注的重点课题之一。这个难题不仅在中国存在，同时也是世界各国政府普遍存在的难题。在中国知网上，以"政府数据共享"、"政府数据管理"等相关关键词为搜索依据，有近万篇研究文献。在这些研究文献中，较为一致的认定当前政府数据平台共建存在难题。例如，政府数据管理和信息共享的难点在于职能部门多样、数据来源复杂和数据契合的一致性不高、条块分割严重、数据信息分类不清且不易整合等等。以房产、住建部门为例，涉及到土地、房屋、所有者、居住者、租户、户数等等信息，跨越的单位部门多样，整合难度较大。这还只是住建系统内部的数据整合，如果要涉及到人口、户籍、教育、医疗、交通等等信息，所要整理的信息必定将跨越更多部门。

　　但是，难题越多，意义就越大。政府部门间的数据信息平台建设都是目前政务管理中必须应对的问题，因为它是当前实现政务公开、行政整合、突破目前政策决策分析瓶颈以及实现政务风险评估、应对突发性事件的关键基础。当前政府部门必须要有进行大数据信息平台建设的眼光与勇气，方能在当前充满信息风暴的 21 世纪，实现一个高效、高能的政府。本文的意图就是要在当前的大数据时代中，建议推进政府各单位间展开数据信息共建、共享的工作，同时推进数据使用、分析以及维护的制度建设，为相关政府科学决策、有效判断、积极行动提供信息支持。

　　1.3 研究方法和研究思路

　　本文主要采用多种研究方法结合，展开论文叙述。主要方法有经验归纳法、综合分析法、比较研究法、文献挖掘法及路径分析法。

　　第一是采用经验归纳法。首先是结合笔者自身在基层多年的工作经验，思考政府信息平台建设的迫切性以及相关难点，提出一些研究议题。其次，通过归纳大数据时代不同领域的工作者对数据信息平台建设的经验，结合进行参考。最后是通过以往的文献研究成果，归纳其要点及建设性建议，纳入本文以供参考。

　　第二是采用综合分析法。所谓综合分析法，即不仅从公共管理专业进行分析，而且结合诸如信息管理专业、行政管理、社会学等等相关专业进行综合考量。同时，对不同类型、不同性质的数据进行综合看待，以发现建设信息综合平台的规律。

　　第三是比较研究法。通过比较分析中国政府部门信息资料共建、共享过程中呈现出来的问题以及大数据本身所具有的优势，从而深入分析大数据共建技术需要注意和解决的要钱。并力图得出数据信息平台建设如何为政府有效决策的相关结论。

　　第四是文献挖掘法。通过知网以及其他公共搜索平台，搜集有关政府数据共享、政府信息管理以及电子政务数据分析等等相关资料，总结中国政府电子政务的变迁过程，并从中总结优势与劣势。进而，通过国内外相关文献的搜索，理解大数据的概念及其优劣，形成系统而全面的认识，有助于认识当前我国政府相关工作中存在的问题，并提出有效可行的解决之道。

　　最后是路径分析法。所谓路径分析法，是依赖上述各种方法，结合大数据时代的历史以及中国政府信息平台建设的现状，从理论、概念出发，提出中国政府信息平台建设的具体建设路径。这是一个演绎与归纳结合的过程。

　　上述分析方法将内在的蕴含在本文的研究思路与研究框架之中。笔者将围绕"何为大数据及其国内外的相关研究文献"、"当前政府大数据平台建设的瓶颈与问题是什么"、"为何要以大数据思维去展开政府部门信息平台建设"以及如何实现平台建设等等问题展开本文的研究。通过界定大数据的概念及其发展史，分析国内外大数据的特点，提出大数据信息共享建设中存在的问题，从而论述平台建设的具体策略。

　　为了详细表明大数据平台建设的必要性，本文通过展示新余的数据建设情况，说明了江西省新余市如今正处于十分重视信息管理和数据建设的时期，但是相应数据建设工作还处于初级阶段。尤其是通过展示国土规划过程中信息收集、数据传统中的沟通难题，标明了要克服诸如此类的交易成本，就必须建设一个可以应用自如的数据平台。这一方面将减少数据交易成本，另一方面对应急事务也起到了经验蓄水池的作用。随后，笔者本文在第五部分详细的展开了建设策略的论述，主要是从数据安全、运作过程、建设策略等三个维度进行的。

　　最后一部分是本文结论。

　　下图为本文研究方法与思路图。

　　1.4 研究创新与研究难点

　　对于笔者这样一个长期工作在基层部门的政府职员来说，在日常工作、处理突发事件以及呈现具体政策建议的过程中，亟需改变工作路径，以大数据的视野作为辅助。近几年大数据的火热让笔者深切关注。虽然诸如阿里巴巴、百度等商业公司已经使用"云计算"等手段展开的商业领域的大数据革命，但是在公共管理或行政领域中，大数据的使用还极其有限。近两年，政府和学界才猛然意识到大数据在行政领域的重要性。本文的研究议题正是呼应这一数据时代而提出的，较有前沿性和创新性。

　　本文的实质性创新所在，是倡导以大数据意识去解决久已有之的政府信息共享难题。通过系统性的平台建设，充分而有效的利用分散的海量行政信息，反对重复性的信息建设，更反对重复投入，因此可以减少浪费、有效决策。大数据思维的提倡，实际上是提倡以最小代价达到最佳结果。因此，本文同时提倡政府决策路径的创新。

　　本研究有创新同时也有难点。"大数据"这一概念历史并不长，其内涵也随着时间的推进以及技术的变迁而相应改变，有碍于大众对大数据时代的认识，相应的大数据思维也不易建立。加上学界的研究成果还处于初级性的启蒙阶段，辅助性的参考文献优劣混杂、标准不一。概括性的文献论文较多，实质性的分析较少；口号性的宣传较多，真正的建设实践较少，加大了笔者研究的难度。

　　再加上当前各级各类政府单位间职能分割，同时又有所交叉，使得笔者意识到单纯从技术层面不易解决数据平台建设。因此，对于笔者来说，更多的是提出一条研究路径和未来数据平台的建设路径，以供为未来相关研究和政府实质性平台建设做出一点参考。