基于粗糙集方法的中国展览行业关键成功因素实证研究

　　3基于粗糖集方法的中国展览行业关键成功因素实证研究

　　粗糙集是一种处理模糊的软计算工具，特别适用于不需要预先给定某些特征或属性的数量描述，直接从给定的信息出发，找出隐含在数据中的内在规律。上一章以波特的产业国际竞争力模型构建的中国展览行业影响因素框架具有模糊性，需要从中找出对行业影响最大的几个因素，因此采用粗糙集进行挖掘。

　　3.1关键成功因素

　　关键成功因素KSF （Key Success Factor）分析方法起源于美国组织经济学者JohnR.Coimnons提出的"限制因素"概念[42].关键成功因素是指对企业的成功起到关键作用的因素，通过分析找到使得企业成功的关键因素，然后围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划。关键成功因素是在探讨产业特性与企业战略之间的关系时，常使用的观念，是在结合本身的特殊能力，对应环境中重要的要求条件，以获得良好的绩效[43].

　　从宏观角度来看，研究中国展览行业的关键成功因素就需要首先从影响行业成功的影响因素出发，其中既有制约中国展览行业发展的不利因素影响因素、也有促进其进步的有利影响因素、还有一些可能成为促使行业发展的不确定因素，这就要求研究者从中挖掘出对中国展览行业的成功影响最为重大的因素，并通过信息系统的集成不断从中国展览行业所处的宏观和微观环境发现新的影响因素，实时、动态的寻找潜在的影响因子。

　　3.2粗糖集方法

　　粗糙集（Rough Set, RS）理论的主要用途是进行数据分析，由波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出，其主要思想为：在保持信息系统分类能力不变的前提下，通过属性间的约简，推导出问题的决策或分类规则[?.粗糙集中的主要概念包括：

　　决策表、等价关系、上下近似集、核、属性约简和决策规则等[45].

　　属性约简构成粗糖集理论的核心内容，数据库中元素的相对重要性由元素的具体情况而定，有时会出现冗余元素，这些元素在数据釆集的过程中的比例越大，数据的冗余性就越高，对于发现中国展览行业中存在的主要问题的影响性就越大[46].同时，在中国展览行业存在问题的评价指标体系中出现的定性指标较多，而粗糙集方法能够从客观知识中提取这些存在问题的规则，从而避免主观赋权对于评价结果准确性的影响[47].因此，在保证系统的决策能力不变的前提下，约简条件属性中的冗余属性，这样能够减少评价模型中的数据处理量，有助于挖掘能够从根本上反映中国展览行业现存问题的信息，并据此找到解决问题的办法。

　　3.2.1信息系统与决策表

　　在粗糖集的知识表达形式中，信息系统和决策表是其中最为重要的部分。通常，信息系统与关系数据表呈现着一一对应的关系。一般地，表示一个信息系统，U :对象的有限集合，同时也称之为论域，即，A :

　　属性的非空有限集合属性集合乂的值域代表一个信息函数集，为每个对象的所有属性赋予对应的信息值。，其中，C为条件属性集，Z）为决策属性集，将具有这两种属性的信息系统称之为决策表。在决策表中，一个条件属性」存在着一个等价关系，它将论域划分成为t//3,据此可以建立"属性一等价关系--划分"的对应关系。以此类推，决策表中的所有条件属性都将形成条件属性集合对论域f/的划分C//P:同理，决策属性集= 也将形成对论域[/的划分为CZ/D.条件属性以及决策属性的划分关系就构成对论域样本知识的分类。

　　由信息系统和决策表的定义可知，中国展览行业存在问题评价的过程可以看作是指标体系所构成的信息系统的决策过程，信息系统决策表可以表述为S = （U,C,D,V,f），其中，C/为针对中国展览行业潜在问题的调查问卷中收集到的基础信息；C为评价指标集；Z）为综合评价结果集，常用等级或分值来描述，本文将决策表中的决策属性定义为行业内专家对于我国展览行业中潜在问题对整个行业发展的影响程度的综合评判，即这些因素影响下的中国展览行业整体竞争力水平。

　　3.2.2上下近似集。

　　集合=成为目标集合X关于属性集合i?边界域（positiveregion）， ?POSJZ）：n称为目标集合Z关于属性集合正域（positive region），iVEG?（X） = C/-;^成为目标集合X的负域{negative region}.5^^（；50表示知识及，《7中不能一定归入目标集合X和X的补集的所有对象的集合。

　　3.2.3属性约简与核

　　在知识表达系统中，知识约简考察决策表中的知识存在的必要性。约简的主要功能是在保持知识表达系统分类能力不变的基础上，删除知识表达系统中的冗余信息，利用能够区分所有对象的最小属性子集代替原来的属性集，用更少量的条件得出相同的决策结果。

　　对于决策表（t/,4的条件属性若能够从决策表中删除属性《，满足：POSc 十，、（D） = POSc（D）（3-5）则在C中相对于i）是不必要的。C中所有必要属性组成的集合为C的相对核，记为COREc、m.从决策表中删除不必要的属性《，合并重复行，重复上述步骤，直到没有新的条件属性从决策表中被删除，得到一个约简结果。条件属性集C的核具有唯一性，约简可以有多个，但必须包含核。

　　3.3运用粗糖集方法的评价过程

　　3.3.1建立决策表

　　建立信息决策表是利用粗糙集理论进行指标处理的第一步，本文以我国展览行业发展过程中存在的问题作为研究对象，将存在的问题评价中量化的评价指标数据视为知识表达系统5 = （[/,（：,￡>,^^/），其中：

　　C7 = {jc,xj为每个评价人对于我国展览行业宏观和微观环境中存在问题的评价偏好，元素代表第i个评价人的评价偏好；i = 为评价内容的指标集合，其中匚=（0?,&,…，&）代表各评价指标及其实际情况，D = 0/）代表各位专家的决策偏好；V = （vi,v2,…，v"vt+i）代表k+1个指标的值域；F = f、-▽1（1^^: + 1）}将各评价指标体系赋值，包括条件属性和决策属性的指标值。条件属性值由本研究小组通过调查问卷的形式由行业有关专家打分得出，决策属性值为评价人的对于所有影响因素分值的平均分。将评价结果分为五个等级：影响很大（90《评分<100）、影响较大（80《评分<90）、影响一般（70《评分<80）、影响较小（60《评分<70）、没有影响（评分<60），相应地以"1"代表影响很大，"2"代表影响较大，"3"代表影响一般，"4"代表影响较小、"5"代表没有影响。对于条件属性和决策属性进行数值区间的划分也称之为指标的''离散化"处理。

　　3.3.2建立区分矩阵区分矩阵是决策表的形象化体现，根据决策表中的条件属性和决策属性的分类规则可以确定区分矩阵的构成。Skowron等人提出了决策表区分矩阵的概念和基于此区分矩阵的属性约简方法。其区分矩阵的定义如下：

　　令5 = （6^,〔，￡>,^^/）是一个信息系统，|C/j = ?,的区分矩阵MCS）是一个《x?的矩阵，其任意元素为：

　　3.3.3属性约简

　　属性约简是从全部条件属性构成的集合中，在不改变属性分类能力的前提下，将与评价目的相关性较小的条件属性剔除，尽可能多的保留对评价结果影响大的条件属性。当决策表的数据处理量很大时，属性约简的求解过程就会变得十分困难，甚至可能会有无核或无约简的情况出现。开发合理的属性约简算法，获得合适的属性约简集合是一个关键问题。

　　启发式约简算法是目前常用的属性约简方法之一。属性的重要性程度体现在它的分类能力上，同时也会受到其它属性的影响。因此，本文采用基于区分矩阵中属性频率的约简方法，属性的属性重要度计算方法如公式（3-8）所示。

　　3.4中国展览行业关键成功因素的实证研究
　　
　　3.4.1评价指标体系的建立

　　根据表24归纳总结出的我国展览行业竞争力框架，将其中影响因素做指标化处理，以此构建我国展览行业影响因素评价指标体系。

　　3.4.2基于粗糖集方法的中国展览行业关键影响因素评价

　　将制作好的调查问卷发放给从事过会展相关研究的专家学者、会展公司的业界资深人士、负责会展管理的有关政府部门人员（调查问卷见附录）。本次调研共发放调查问卷40份，收回10份，回收率为25%.将回收的调查问卷进行整理，根据3.3.1建立中国展览行业影响因素评价指标体系的信息决策表。

　　由决策表建立区分矩阵，可知该矩阵是相容的，因此由式（3-7）计算区分矩阵，可得到约简后的指标。

　　通过对中国展览行业影响因素评价指标体系的约简，将其中四个影响因素剔除，余下的影响因素构成能够提升中国展览行业整体竞争力的关键成功因素。在该评价结果下的中国展览行业关键成功因素为：政府对于展览行业的管理能力、展览业相关法律规范的完善程度、政治经济交通区位的发达程度、展览会承办城市的交通配套设施情况、展览会对于参展企业需求的满足程度、开办国内展览会的需求程度、对旅游业的影响程度、对酒店业的影响程度、展览行业协会的成熟度、展览公司的综合竞争力、展览行业的人力资源状况。

　　3.5本章小结

　　本章根据第二章中中国展览行业与国际展览业发达国家的对比分析结果，归纳出对我国展览行业发展可能会产生影响的因素，提出展览行业关键成功因素的概念。通过潜在影响因素的评价指标体系的构建，利用粗糖集方法剔除掉其中对展览行业成功影响较小的因素，将保留的影响因素视为中国展览行业的关键成功因素，以此作为之后对策研究和管理运行机制设计的基础。