第 5 章 城镇化进程中吉林省农村就业人口老龄化评价及其政策困境
5.1 城镇化进程中吉林省农村就业人口老龄化评价
科学的评价吉林省农村就业人口老龄化情况及其影响具有十分重要的作用，考虑到单指标评价很难全面准确的评价农村就业人口老龄化问题，选取对农村老龄化发展具有重要影响二级指标并构建体系，从而科学严谨地评价吉林省农村就业人口老龄化问题。
5.1.1 评价指标选取
统计学、人口学方法通常用于评价地区劳动人口年龄结构指标有老龄化程度、老龄人口均衡度、就业人口平均年龄、就业人口年龄离散变异系数等，上述指标虽然均能从不同侧面衡量地区农村就业人口老龄化程度，但是指标间存在线性相关性，而且无法排除农村就业人口数量对实际评价结果的影响。而且单纯采用统计学、人口学方法，又难以解释农村就业人口老龄化对区域经济发展的影响。
因此，本文选取农村就业人口规模、就业人口人均负担耕地面积、机耕面积比重、农业产业区位商系数 4 个二级指标综合评价农村就业人口老龄化对地区农业发展的影响。
5.1.1.1 农村就业人口规模评价指标
农村就业人口规模评价指标假设除了年龄对农村就业人口效率具有影响外，农村就业人口同质，从而衡量地区农村就业人口规模、老龄化对地区农村就业人口规模的影响。
农村就业人口规模=d ?g?（ a+am +bh）公式 5-1式中：
d、g--农村就业人口数和农村就业人口最大工作年龄，考虑到农业劳动情况，
g 取 60a--表示 50-60 岁老龄农村就业人口占农村总就业人口之比m--表示 30 至 50 岁农村就业人口占农村总就业人口之比h--表示 30 岁以下青年农村就业人口占农村总就业人口之比
a、b--分别表示 30 岁以下和 30 至 50 岁农村就业人口相当于 50-60 岁农村就业人口生产效率倍数，
a取值为 1.5 -2,在此取 1.75,
b取值为 2-3,在此取2.5.
5.1.1.2 就业人口人均负担耕地面积指标
就业人口人均负担耕地面积：地区农村就业人口人均负担的耕地面积，用以衡量地区农业生产所需要的就业人口数量和地区就业人口所负担耕地面积比重。
通常地区就业人口人均负担耕地面积越大，劳动素质对地区农业发展影响越大。
5.1.2 权重确定
利用 AHP 层次分析法，对指标权重进行确定，判断矩阵是表示同一层次各个指标的相对重要性的判断值。专家评判的结过采用 0-9 标度法将结果定量化，计入判断矩阵，其中 B =（b ij）表示，根据指标之间的重要程度，利用 1-9 标度法确定矩阵数值，如：b ji =1/b ij=3（i,j=1,2 ,?,n）分别计算判断矩阵 B 中每一行元素的积 Mi;利用根法分别计算 Mi 的 n 次方根值 Wi;对向量 Wi=[Wl,W2,?Wn]T 作归一化处理，即为所求的各指标的权重。最后对计算结果进行一致性检验（判断矩阵一致性比﹤0.1 时符合）。经计算一致性比例 0.0039,符合一致性检验，如图 5-1.
则农村就业人口规模权重为 0.38,就业人口人均耕地面积权重为 0.10,机耕面积比权重为 0.11,区位商权重为 0.41.
5.1.4 评价结果分析
初步对其进行分析可见，吉林省农业区位商系数为 1.23>1,说明吉林省农业专业化程度高，在我国农业主产区中农业专门化程度也处于靠前位置；就业人口人均耕地面积达到 1 公顷仅次于黑龙江省位于全国第二位，然而机耕面积比重较低仅为 0.62,低于全国平均水平；农村就业人口指标也位于全国倒数第一名，标准值为河南省的 20%,说明吉林省农业对农村就业人口依赖性较大，就业人口老龄化对吉林省影响将更为明显；吉林省农业专门化程度强，使得吉林省农业发展受老龄化影响更为强烈，吉林省农业发展基础更为脆弱。
进一步将上述单项值带入评价体系，其中农村就业人口规模及机耕面积比重得分设为逆向指标，考虑到运算简便问题直接用分值差法进行逆向指标处理，则所得评分结果越高则农村就业人口老龄化对地区影响越大，所得结果如表 5-3.
可见，从评分角度黑龙江省、吉林省受到农村就业人口老龄化影响最为严重，其评分远远高于其他地区，主要原因在于黑龙江省、吉林省作为中国主要粮食产区农业专业化程度较高，同时地广人稀、农村就业人口的人力资本规模较小，这就使得其出现农村就业人口实际所需人力资本的短缺，即虽然从整体人口数量上看农村就业人口数量能够满足第一产业的发展，但是从人力资本角度则远远不能符合地区农业发展的实际需求。相比黑龙江省、吉林省，浙江、湖北、湖南、四川、安徽、河北、江苏等省区虽然也不同程度的受到农村就业人口老龄化的影响，但是总体人力资本规模相对较高，一定程度上缓解了农村就业人口老龄化问题。
而山东、河南、江西等省份农村就业人口人资资本充足，相反人均耕地面积较小很难发挥人力资本优势，从其评分上也明显可见其受到农村就业人口老龄化影响较小，因此应进一步推动土地整合，推动规模农业并继续鼓励城镇化进程。
综上所述，吉林省相比其他中国其他农业主产区农村就业人口人力资本有限、人均土地面积较高、农业区位商系数较高，地广人稀、农业对于地区和国家经济发展具有重要作用的特点使得吉林省农村就业人口老龄化对吉林省农村经济发展具有重大影响，在城镇化的引致作用下制约了吉林省新农村与新型城镇化的协调发展。
5.2 城镇化进程中吉林省农村就业人口老龄化政策困境
5.2.1 各地区农村就业人口老龄化程度差异较大，造成政策制定困境
吉林省农村就业人口老龄化按照东部、中部、西部城镇化发展水平、速度和发展方式不同，存在较大的地域差异。其中，吉林省东部由于城镇化发展水平较高、发展速度较快，地区大量青年农村就业人口转移，使得地区农村就业人口老龄化程度较高，明显超过全省平均水平，地区农村就业人口老龄化问题十分严重，将严重限制地区农业发展；中部地区各项产业发展相对均衡，农村就业人口转移速度、规模相对平稳，地区农村就业人口老龄化问题基本于全省农村就业人口老龄化持平；西部地区以农业为主，农村就业人口转移数量相对较小，农村就业人口老龄化问题相对和缓。
吉林省东部、中部、西部农村就业人口老龄化差异明显，使得政策协调难度加大。从吉林省产业形式上看，虽然吉林省农业发展区位商系数大于 1,说明农业发展专业性强，在地区发展中具有重要的作用，但是东中西部地区又各有不同，西部的牧业发展、中部地区的城郊农业及东部地区的林业均有各自特色，加之各地区老龄化的影响使得吉林省呈现“粮食大区，老龄化严重”,“林业大区，老龄化和缓”等现象，在在机械化程度较低、农村就业人口负担土地面积较高的条件下，使得政策制定更为复杂：统一政策难以有效针对性解决不同地区农村就业人口老龄化问题，而差异性政策可能出现政策漏洞，导致出现“寻租行为”,更加不利于解决吉林省农村就业人口老龄化问题，造成吉林省农村就业人口老龄化解决政策制定和执行困境。
5.2.2 城镇化与吉林省农村就业人口老龄化关系密切，政策协调困难
前文已经论述，城镇化进程对吉林省农村就业人口老龄化存在重要影响，城镇化对农村就业人口老龄化具有引致作用，且目前吉林省农村就业人口老龄化问题极为严重。然而，虽然如此，解决农村就业人口老龄化问题却不能阻碍城镇化进程。原因在于城镇化作为中国未来发展的重要方向，对中国整体经济发展具有极强的战略意义，同时城镇化作为扩大内需、消化过程产能、推动城乡一体化的必要手段对于中国经济转型具有重要作用。
两者之间的矛盾使得政策协调十分困难：加速城镇化进程意味着在城乡二元经济结构打破之前，吉林省农村就业人口老龄化问题将持续严重；放慢城镇化发展，则影响吉林省整体经济发展速度，导致一系列问题产生，这就使得在保证城镇化进程的同时，缓解农村就业人口老龄化给吉林省农业发展带来的冲击的难度十分巨大。
5.2.3 生育政策调整困境
吉林省农村就业人口老龄化是地区城镇化、经济水平发展到一定程度必然出现的结果，单纯调整人口生育政策无法从根本上遏制农村就业人口老龄化趋势。计划生育政策作为中国基本国策是考虑到中国整体发展而制定的，短期内不会发生变化，因此吉林省农村无法通过提高生育率增加农村就业人口数量，而且在现有农村城乡差距水平、和城镇化发展速度下，通过生育率提高的农村就业人口数量同样会出现转移，而且短期内将进一步提高吉林省农村人口抚养比，致使农村就业人口为了获得更高预期收益更进一步转移，因此单纯提高农村生育率增加农村就业人口总量无法从根本上提高农村就业人口数量、改变农村就业人口结构，因此无法从根本上遏制吉林省农村就业人口老龄化趋势，吉林省农村就业人口老龄化将进一步恶化。虽然国内部分学者认为生育政策调整可以缓解农村就业人口老龄化发展程度，但是从吉林省农村就业人口老龄化发展情况来看，吉林省农村就业人口老龄化是地区城镇化、经济水平发展到一定程度必然出现的结果，在现有城乡二元经济结构中，青年农村就业人口始终按照城乡差距和城镇对农村就业人口需求进行转移，调整人口生育政策虽然一定程度上提高农村就业人口数量，但是无法改变青年农村就业转移倾向，因此调整生育政策无法遏制农村就业人口老龄化趋势，造成生育政策调整困境。
